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Origin 2019 - Wie wird der Scheinbare Fit für transformierte Achsen berechnet?

  • Überarbeitet am 02.11.2018
  • Software: Origin 2019

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Nicht immer sind in einer Grafik beide Achsen linear skaliert. Zum Beispiel könnte ich die X-Achse logarithmisch skalieren. In einigen Fällen will ich eine Kurve so an die Punkte der Grafik anpassen, dass in der Grafik unter diesen Skalierungseinstellungen eine Gerade angezeigt würde. Ein linearer Fit auf den Originaldaten würde zum Beispiel, wenn die X-Achse logarithmisch skaliert ist und die Y-Achse eine lineare Skalierung besitzt, in dieser Grafik nicht als Gerade erscheinen. Im Dialogfeld Lineare Anpassung gibt es jedoch eine Option Scheinbarer Fit. Ist diese Option aktiviert, dann wird eine Kurve an die Daten angepasst, die dann in der Grafik als Gerade erscheint. Wie kann ich herausfinden, welcher Funktion diese Kurve entspricht?

Bilder

2019_Scheinbarer_Linearer_Fit_fuer_transformierte_Achsen

Erläuterung

Sie können den scheinbaren Fit auf diese Weise nachvollziehen:

  1. Bitte transformieren Sie die x- und y-Daten entsprechend der Skalierungsfunktionen der X- und Y-Achse.
  2. Bitte führen Sie einen linearen Fit nach der Methode der kleinsten Quadrate auf den transformierten Daten durch.

Die Werte für Steigung und Schnittpunkt mit der y-Achse beziehen sich beim Scheinbaren Fit auf die transformierten Daten.

In dem beispielhaften Fall, dass die X-Achse nach dem Zehnerlogarithmus und die Y-Achse linear skaliert ist, wäre die Gleichung der Kurve der Form

Y = m * Log10(X) + b

Das APS-Paket Nr. 780 ist ein Origin-Projekt, in dem wir einen scheinbaren Fit entsprechend nachvollzogen haben.

Question?

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  • Download-ID: 780