Wavelet Analysen In Mathematica 8 wird ein komplettes Paket an Wavelet Methoden in Mathematica eingeführt. Wenden Sie diskrete oder kontinuierliche hochperformante Wavelet-Analysen für Berechnungen des Schwellenwerts und die Visualisierung an und das in beliebigen Dimensionen. Darstellung vieler neuer diskreter Wavelet Funktionen Darstellung vieler neuer kontinuierlicher Wavelet Funktionen Signal- und Bildanalyse Der Anwender kann seine Daten in mehrere Wavelet-Basen transformieren, in Wavelet-Paket-Basen oder trigonometrische Basen und inverse Transformationen in einer oder zwei Dimensionen durchführen. Im Anschluss lässt sich die Transformation in einem Zeit-Frequenz-Raum darstellen und verschiedene Basen und Randbedingungen auswählen. Datenkompression und Entstören von Daten sind dabei überraschend einfache Vorgänge, die mit den eingebauten Funktionen des Wavelet-Paketes durchgeführt werden können. Zeitkontinuierliche Wavelet-Transformation Diskrete Wavelet Familien Eigenschaften von Wavelet Familien Diskrete Wavelet Transformation Lifting Wavelet Transformation Diskrete Wavelet Paket Transformation Stationäre Wavelet Paket Transformation Unterschiede der DWT Transformieren von Bildern Überlagerung von zwei Bildern Visualisieren eines Scalogramms Transformieren von Geräuschen Zeitkontinuierliche Wavelet-Transformation Verschiedene Wavelet Funktionen () für zeitkontinuierliche Wavelet - Familien. Diskrete Wavelet Familien Anzeige der Scaling Funktion () und der Wavelet Funktion () für verschiedene diskrete Wavelet Familien. Eigenschaften von Wavelet Familien Sie können die Scaling Funktion (), die Wavelet Funktion () und die Filter Koeffizienten für jede Wavelet Familie direkt herausfinden, oder diese zum Bestimmen einer Wavelet Transformation einsetzen. Diskrete Wavelet Transformation Ausführen von "DiscreteWaveletTransform" Lifting Wavelet Transformation Ausführen von "LiftingWaveletTransformation". Diskrete Wavelet Paket Transformation Ausführen von "DiscreteWaveletPacketTransform". Stationäre Wavelet Paket Transformation Ausführen von "StationaryWaveletPacketTransform". Vergleich der unterschiedlichen Diskreten Wavelet Transformationen Transformieren von Bildern Ausführen einer Wavelet Paket Transformation an einem Bild. Überlagerung von zwei Bildern Verschmelzen von zwei Bildern. Visualisieren eines Scalogramms Transformieren von Geräuschen Direktes Analysieren von Geräuschen.