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Höheres maschinelles Lernen

Mathematica 12: Höheres Maschinelles Lernen

Mathematica 12 geht weiter in Richtung vollautomatisches maschinelles Lernen für alle Aufgabenstellungen und Datentypen. Viele der bereits vorhandenen Funktionen wurden vor allem durch die Einführung einer neuen Automatisierungsprozedur verbessert. Ferner wurden auch neue Funktionen eingeführt, hauptsächlich aus dem Bereich für unüberwachtem Lernen, aber auch aus dem Bereich überwachtem Lernen. Insgesamt ermöglicht es die Aktualisierung des Frameworks Einsteigern, einfach maschinelle Lernlösungen zu implementieren, und Experten, ihre Entwicklungszeiten zu reduzieren.

Mathematica 12: Höheres Maschinelles Lernen
  • Künstliche Daten generieren »
  • Automatisch fehlende Werte auffüllen »
  • Anomale Beispiele identifizieren »
  • Datenrepräsentationen lernen »
  • Daten in Merkmalsräumen visualisieren »
  • Semantische Suchmaschinen erzeugen »
  • Die Zukunft von sequenziellen Daten vorhersagen lernen »
  • Automatisches Training von Klassifizierern »
  • Automatisierung von höheren Funktionen steuern »
  • Leistung von Klassifizierern im Detail analysieren »
  • Klassifizierer durch einen Lehrer trainieren »

Beispiele