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Zusätzliche Hilfsmittel zur Qualitätsverbesserung in OriginPro

OriginPro bietet eine Vielzahl weiterer statistischer Methoden und Werkzeuge, die Anwendern dabei helfen, ihre Daten mit statistischen Methoden zur Qualitätsverbesserung umfassend zu analysieren und zu visualisieren. Dazu gehören Hypothesentests für den Vergleich von Mittelwerten, Varianzen oder Anteilen sowie einfache, zweifache und dreifache Varianzanalysen (ANOVA), mit denen sich Unterschiede zwischen mehr als zwei Mittelwerten testen lassen. Für Vergleiche zwischen Gruppen stehen Post-hoc-Tests zur Verfügung. Regressionsanalysen, sowohl linear, multipel, polynomial als auch nichtlinear, eignen sich zur Modellierung von Zusammenhängen zwischen Variablen.

Zuverlässigkeitsanalysen wie der Kaplan-Meier-Schätzer und das Cox-Proportional-Hazard-Modell finden in der Überlebenszeitanalyse Anwendung. Multivariate Verfahren wie Hauptkomponentenanalyse, Clusteranalyse und Diskriminanzanalyse decken komplexe Strukturen in multivariaten Datensätzen auf. Zeitreihenanalysen ermöglichen die Zerlegung von Trends und saisonalen Komponenten sowie die Modellierung mit ARIMA-Modellen. Nicht zuletzt bietet OriginPro eine Vielzahl an Diagrammtypen, um die Analyseergebnisse anschaulich darzustellen.

Statistikdiagramme

  • Pareto-Diagramme
  • Punktdiagramme
  • Histogramme
  • Boxdiagramme
  • ... und viele weitere Diagramme

Hypothesentests

  • t-Test für Mittelwert bei einer, zwei oder gepaarten Stichproben
  • Test auf Varianzen bei einer und zwei Stichproben
  • Test von Anteilen bei einer und zwei Stichproben
  • Trennschärfe und Stichprobenumfang

Multivariate Analyse

  • Hauptkomponentenanalyse
  • Clusteranalyse
  • Diskriminanzanalyse
  • Partielle kleinste Quadrate

Zuverlässigkeit

  • Kaplan-Meier-Schätzer
  • Proportionales Hazard-Modell nach Cox
  • Weibull-Fit

Stats Advisor

  • Führung des Anwenders durch gezielte Fragen auf passende Funktion/App

ANOVA

  • Einfache, zweifache, dreifache ANOVA
  • ANOVA mit wiederholten Messungen
  • Mittelwertvergleich/Post-hoc-Tests

Regression

  • Lineare Regression
  • Mehrfache lineare Regression

Zeitreihenanalyse

  • Trend und Zerlegung
  • Korrelation
  • Glätten
  • ARIMA-Modell
  • Stationärer Test
Das Pareto-Diagramm stellt Lebensmittelmängel bei einer Stichprobenprüfung dar. Origin unterstützt das Erstellen von Pareto-Diagrammen aus Rohdaten oder eingeteilten Daten.
Das Pareto-Diagramm stellt Lebensmittelmängel bei einer Stichprobenprüfung dar. Origin unterstützt das Erstellen von Pareto-Diagrammen aus Rohdaten oder eingeteilten Daten.
Der Stats Advisor von Origin empfiehlt die Hauptkomponentenanalyse von OriginPro.
Der Stats Advisor von Origin empfiehlt die Hauptkomponentenanalyse von OriginPro.
Ein Dendrogramm, das mit dem Hilfsmittel Hierarchische Clusteranalyse erstellt wird, kann dazu verwendet werden, alle Stichproben aufzulisten, und zeigt, auf welcher Ähnlichkeitsstufe zwei beliebige Cluster zusammengefügt wurden.
Ein Dendrogramm, das mit dem Hilfsmittel Hierarchische Clusteranalyse erstellt wird, kann dazu verwendet werden, alle Stichproben aufzulisten, und zeigt, auf welcher Ähnlichkeitsstufe zwei beliebige Cluster zusammengefügt wurden.
Eine polynomielle Anpassung kann mit Polynomen bis zur 9. Ordnung durchgeführt werden. Das Festlegen des Schnittpunkts mit der Y-Achse wird unterstützt. Der scheinbare Fit kann außerdem mit nichtlinearer Achsenskalierung durchgeführt werden.
Eine polynomielle Anpassung kann mit Polynomen bis zur 9. Ordnung durchgeführt werden. Das Festlegen des Schnittpunkts mit der Y-Achse wird unterstützt. Der scheinbare Fit kann außerdem mit nichtlinearer Achsenskalierung durchgeführt werden.
Der Weibull-Fit ist eine Parametermethode zum Analysieren der Beziehung zwischen der Überlebensfunktion und der Ausfallzeit. Anwender können die Parameterschätzung des Weibull-Modells in der Ergebnistabelle sehen und visuell mit Hilfe des Weibull-Wahrscheinlichkeitsdiagramms entscheiden, ob die Daten von der Weibull-Verteilung abweichen.
Der Weibull-Fit ist eine Parametermethode zum Analysieren der Beziehung zwischen der Überlebensfunktion und der Ausfallzeit. Anwender können die Parameterschätzung des Weibull-Modells in der Ergebnistabelle sehen und visuell mit Hilfe des Weibull-Wahrscheinlichkeitsdiagramms entscheiden, ob die Daten von der Weibull-Verteilung abweichen.
Ergebnis des ARIMA-Werkzeugs in der App Time Series Analysis (Zeitreihenanalyse)
Ergebnis des ARIMA-Werkzeugs in der App Time Series Analysis (Zeitreihenanalyse)