Zusätzliche Hilfsmittel zur Qualitätsverbesserung in OriginPro
OriginPro bietet eine Vielzahl weiterer statistischer Methoden und Werkzeuge, die Anwendern dabei helfen, ihre Daten mit statistischen Methoden zur Qualitätsverbesserung umfassend zu analysieren und zu visualisieren. Dazu gehören Hypothesentests für den Vergleich von Mittelwerten, Varianzen oder Anteilen sowie einfache, zweifache und dreifache Varianzanalysen (ANOVA), mit denen sich Unterschiede zwischen mehr als zwei Mittelwerten testen lassen. Für Vergleiche zwischen Gruppen stehen Post-hoc-Tests zur Verfügung. Regressionsanalysen, sowohl linear, multipel, polynomial als auch nichtlinear, eignen sich zur Modellierung von Zusammenhängen zwischen Variablen.
Zuverlässigkeitsanalysen wie der Kaplan-Meier-Schätzer und das Cox-Proportional-Hazard-Modell finden in der Überlebenszeitanalyse Anwendung. Multivariate Verfahren wie Hauptkomponentenanalyse, Clusteranalyse und Diskriminanzanalyse decken komplexe Strukturen in multivariaten Datensätzen auf. Zeitreihenanalysen ermöglichen die Zerlegung von Trends und saisonalen Komponenten sowie die Modellierung mit ARIMA-Modellen. Nicht zuletzt bietet OriginPro eine Vielzahl an Diagrammtypen, um die Analyseergebnisse anschaulich darzustellen.
Statistikdiagramme
- Pareto-Diagramme
- Punktdiagramme
- Histogramme
- Boxdiagramme
- ... und viele weitere Diagramme
Hypothesentests
- t-Test für Mittelwert bei einer, zwei oder gepaarten Stichproben
- Test auf Varianzen bei einer und zwei Stichproben
- Test von Anteilen bei einer und zwei Stichproben
- Trennschärfe und Stichprobenumfang
Multivariate Analyse
- Hauptkomponentenanalyse
- Clusteranalyse
- Diskriminanzanalyse
- Partielle kleinste Quadrate
Zuverlässigkeit
- Kaplan-Meier-Schätzer
- Proportionales Hazard-Modell nach Cox
- Weibull-Fit
Stats Advisor
- Führung des Anwenders durch gezielte Fragen auf passende Funktion/App
ANOVA
- Einfache, zweifache, dreifache ANOVA
- ANOVA mit wiederholten Messungen
- Mittelwertvergleich/Post-hoc-Tests
Regression
- Lineare Regression
- Mehrfache lineare Regression
Zeitreihenanalyse
- Trend und Zerlegung
- Korrelation
- Glätten
- ARIMA-Modell
- Stationärer Test

