Kerngebiete – Wolfram Language: Audioverarbeitung

Audioverarbeitung als Kernbestandteil der Wolfram Language

Die Wolfram Language bietet eine hochoptimierte Verarbeitung und High-Level-Analyse von Sprache, Musik und anderen Audiosignalen. Die enge Integration mit maschinellem Lernen und neuronalen Netzen ermöglicht Lösungen in automatisierten Systemen, Sicherheit, Medizin und mehr.

Die Wolfram Language erlaubt es, selbst generierte oder importierte Audiodaten bzw. -dateien als interaktive Elemente in Notebooks oder als Ein- und Ausgabe für eine Vielzahl von Verarbeitungs-, Analyse- und Visualisierungsfunktionen zu verwenden.

Leitfaden zur Audiodarstellung »

Mit der Wolfram Language können Audiosignale visuell und programmatisch untersucht, verstanden und analysiert werden. Des Weiteren können Merkmale extrahiert und die Dimensionalität bei Kollektionen von Audioaufnahmen reduziert werden.

Leitfaden zur Audioanalyse »
Visualisierung »

Mit der großen Sammlung hochgradig optimierter Filter der Wolfram Language können Audioverbesserungen durchgeführt oder Audioeffekte erstellt werden. Die bereits vorhandenen Filter können durch benutzerdefinierte Filter erweitert werden.

Leitfaden zu linearen und nichtlinearen Filtern »
Leitfaden zur Audioverarbeitung »
Leitfaden zur Signalverarbeitung »

Die Funktionen für maschinelles Lernen und neuronale Netze der Wolfram Language können unmittelbar auf Audiodaten angewendet werden und unterstützen so die Analyse, Identifizierung und Erkennung von beispielsweise Sprache oder Musik. Statt die vortrainierten Modelle zu verwenden, können auch eigene Modelle trainiert werden.

Maschinelles Lernen »
Die Funktion AudioIdentify »

Die Wolfram Language erlaubt das Erkennen, Wiedererkennen und Synthetisieren von Sprache, um beispielsweise sprachgesteuerte Anwendungen zu erstellen. Kollektionen von Aufnahmen können klassifiziert oder Eigenschaften gesprochener Inhalte mithilfe von maschinellem Lernen und neuronalen Netzen extrahiert werden.

Leitfaden zur Sprachberechnung »

Mittels der Wolfram Language lassen sich neue und beliebige Audiosignale aus Text, Daten und Funktionen erzeugen. Des Weiteren stehen verschiedene kreative Audioeffekte wie z. B. Widerhall zur Verfügung, aber es können auch eigene Effekte durch Kombination der vielen bereits vorhandenen Audiofunktionen erstellt werden.

Technischer Hinweis zur Audiosynthese »
Leitfaden zur Audioverarbeitung »

Mithilfe der in die Wolfram Language integrierten Funktionen zum Lösen von partiellen Differentialgleichungen können beispielsweise die Schallausbreitung simuliert oder akustische Geräte modelliert und analysiert werden.

Leitfaden für akustische partielle Differentialgleichungen (PDE) »
Monographie über Akustik »

Die Wolfram Language unterstützt den Import von bereits aufgezeichneten Audiodaten einfach und effizient, aber auch Audiodaten von angeschlossenen Geräten lassen sich erfassen oder das Internet nach Audiodaten durchsuchen. Die so importierten Signale können nach der Verarbeitung wiederum in ein beliebiges Audioformat exportiert werden.

Leitfaden für Multimedia-Formate »
Leitfaden zur Audiodarstellung »

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