Verbessertes maschinelles Lernen

Mathematica Version 11 bringt neue Funktionen und Verbesserungen für den Bereich des maschinellen Lernens mit. Die neuen Funktionen erlauben es, Eigenschaften zu extrahieren, Dimensionen zu verkleinern, Daten zu gruppieren, Hyperparameter zu optimieren und verständliche Modelle zu erzeugen. Die Funktion zum Extrahieren von Eigenschaften kann genutzt werden, um Datensätze zu visualisieren oder um semantische Abstände für Distanzsuchen zu erstellen. Auch der Bereich Computer Vision wurde erheblich verbessert: Die Funktion ImageIdentify erkennt mehr als 10.000 Objekte und die Performance des Befehls Classify für das Klassifizieren von Bildern wurde gesteigert. Zusätzlich akzeptieren die Funktionen zum maschinellen Lernen in Mathematica 11 nun ein größeres Spektrum an Datentypen.

Schlüsselfunktionen

Beispiele

Create Inactive Symbols and Expressions »	Create an Insect Identifier Tool »	Identify Notable Persons »	Visualize a Dataset Using Feature Extraction »
Derive a Least-Squares Solution »	Create an Image Search Tool Using Feature Extraction »	Find the Distribution of English Words' Frequency »	Find a Formula That Fits Temperature Variations »
Cluster Molecules Based on Their Properties »	Cluster Geyser Eruptions »	Visualize the Predictions of a Gaussian Process Model »	Find the Optimal Parameters of a Classifier »