Künstliche Intelligenz (KI) als Kernbestandteil der Wolfram Language

Wolfram|Alpha-API für LLMs

Wolfram|Alpha-APIs werden seit mehr als einem Jahrzehnt von führenden intelligenten Assistenten, Websites, wissensbasierten Apps und anderen Partnern verwendet und beantworten Milliarden von Fragen in Hunderten von Wissensbereichen. Die Wolfram|Alpha-API für LLMs bietet schnelle und zuverlässige Unterstützung bei berechnungs- und faktenbasierten Aufgaben, mit denen große Sprachmodelle (LLMs) immer wieder zu kämpfen haben. Die API für LLMs ist so konzipiert, dass sie mithilfe einfacher Abfragen in natürlicher Sprache direkt von LLMs und nicht von Endbenutzern aufgerufen werden kann und präzise, vertrauenswürdige Wolfram|Alpha-Ergebnisse in einem Format zurückgibt, das auf das Einarbeiten durch LLMs zugeschnitten ist.

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Wolfram Language-API für LLMs

Bei Projekten, die eine komplexere Berechnung und Codeausführung erfordern, verbindet die Wolfram Language-API für LLMs KI-Projekte direkt mit Wolfram Cloud-Technologie zur Auswertung von Wolfram Language-Code und zur Integration anspruchsvoller Analysen und Visualisierungen mit LLM-Antworten. Die Wolfram Language-API für LLMs wurde optimiert, um häufige Programmierfehler zu erkennen und in ihren Antworten Autokorrekturen vorzunehmen oder Codeverbesserungen vorzuschlagen. Mit nativer Unterstützung für Funktionen im Zusammenhang mit mathematischen Berechnungen, maschinellem Lernen, Diagramm- und Netzwerkanalyse, Bildverarbeitung und vielem mehr ermöglicht die Wolfram Language-API LLM-basierten Projekten die sofortige Ausführung von Code für praktisch jede Aufgabe in einer einzigen, einheitlichen Umgebung, die keine Abhängigkeiten von externen Bibliotheken hat. API-Benutzer erhalten außerdem direkten, programmgesteuerten Zugriff auf die umfangreichen Rechendaten, die in der Wolfram Knowledgebase enthalten sind.

Eingabe in natürlicher Sprache

Das Wolfram Natural Language Understanding (NLU)-System, das seit über einem Jahrzehnt von führenden intelligenten Assistenten verwendet wird, ermöglicht es KI-Systemen, präzise, eindeutige Daten abzurufen und komplexe Berechnungen durch einfache Abfragen in natürlicher Sprache durchzuführen. Dies ist die primäre Methode zur Interaktion mit der Wolfram|Alpha-API, die alles versteht, von einfachen englischsprachigen Fragen bis hin zu ungenauen mathematischen Ausdrücken. Wolfram NLU ermöglicht es der Wolfram Language API für LLMs außerdem, Entitätsnamen, Mengen, Datums- und Zeitangaben und viele weitere Eingaben in englischsprachigen plain text zu interpretieren und sie automatisch in berechenbare Wolfram Language-Objekte umzuwandeln.

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Optimierte Ergebnisse

Für die Einbindung von Fakten in große Sprachmodelle (LLM) und andere KI-bezogene Anwendungsfälle können Wolfram|Alpha-APIs schnelle und genaue Ergebnisse in einer Vielzahl von Formen liefern, darunter einfach verständliche Sätze, schrittweise Berechnungserklärungen, prägnante Fakten, Visualisierungen und mehr. Die Wolfram Language verfügt über integrierte Funktionen zum Erstellen und Bereitstellen benutzerdefinierter APIs im Web und anderswo, was noch mehr Flexibilität bei der Integration von Wolfram-Funktionen in benutzerdefinierte KI-Projekte ermöglicht.

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Diagramme

Sowohl Wolfram|Alpha- als auch Wolfram Language-APIs ermöglichen es KI-Systemen, eine Vielzahl von qualitativ hochwertigen Diagrammen, Grafiken, Karten, Infografiken und interaktiven Visualisierungen zu generieren. Wolfram|Alpha schlägt nützliche Visualisierungen vor, um Kontext für verschiedene Eingaben zu liefern, während die Wolfram Language-API Zugriff auf alle in die Sprache integrierten Visualisierungsfunktionen gewährt.

Visualisierungen »
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Algorithmische Berechnung

Sowohl Wolfram|Alpha als auch Wolfram Language APIs bieten LLMs Zugriff auf Tausende zuverlässiger Algorithmen, die numerische und symbolische Mathematik, Statistik, Physik, Informatik, Kryptographie, Blockchains und mehr abdecken. Unabhängig davon, ob Sie Abfragen in natürlicher englischer Sprache mit der Wolfram|Alpha-API verwenden oder Code direkt an die Wolfram Language-API weiterleiten, können LLMs diese leistungsstarken Rechenfunktionen nutzen.

Symbolische und numerische Berechnungen »
Höhere mathematische Berechnungen »
Graphen und Netzwerke »
Zeichenketten und Textberechnungen »

Wissensberechnung

Mit Billionen von Datenpunkten aus Hunderten von Domänen stellt die Wolfram Knowledgebase eine ständig aktualisierte Ressource für LLMs und andere KI-Projekte dar. Mit eindeutigen semantischen Darstellungen von Entitäten sowie Eigenschaftswerten wie Mengen, Daten, Zeitreihen, Geo-Polygonen, Bildern. Die Wolfram Knowledgebase lässt sich nahtlos in Wolfram Language integrieren und dient als primäres Faktenrepository für Wolfram|Alpha. Dadurch können KI-Systeme problemlos auf verlässliche Daten zugreifen und genaue Berechnungen über die reale Welt durchführen.

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Code für Computersprachen

Eigene KIs können durch die Verwendung von Hunderttausenden von menschlich kommentierten Code-Beispielen trainiert werden effiziente, leistungsstarke und prägnante Wolfram Language-Programme zu schreiben.

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Computational Essays

Die eigene KI kann über Hintergründe, Techniken, rechnerische Darstellungen und Visualisierungen von Tausenden von Anwendungen, Mechanismen, Effekten, Algorithmen, Theoremen, Naturgesetzen, ... aus den Naturwissenschaften, der Mathematik, dem Ingenieurwesen, der Technik, der Wirtschaft, der Kunst, den Finanzen, den Sozialwissenschaften und mehr informiert werden.

Beispiele »
Funktionen »
A New Kind of Science »
MathWorld »

Natürliche Sprache

Die mathematischen Fähigkeiten der eigenen KI können mit Millionen von Fragen in natürlicher Sprache gesteigert werden, die in präzise rechnerische Wolfram Language-Darstellungen übersetzt werden, damit sie AP-Prüfungen und Mathematik-Olympiaden meistern kann.

Beispiele aus Wolfram|Alpha »

Menschen benötigen Zugang zu hochentwickelten Frameworks, um innovative KI-Dienste zu entwickeln. Wolfram-Technologien dienen als solide Grundlage für die Entwicklung ausgefeilter und zuverlässiger KI-Systeme.

Wolfram Language

Die Wolfram Language ist eine vollwertige Computersprache, die sowohl reale als auch abstrakte Objekte und Prozesse rechnerisch darstellt und eine breite Palette an kuratierten Daten, Modellen, Methoden, Algorithmen und rechnerischem Wissen enthält.

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Machine Learning Framework

Die Wolfram Language bietet vollautomatische und hochgradig anpassbare Funktionen für maschinelles Lernen, um Klassifizierung, Regression, Clustering und viele andere Operationen durchzuführen. Klassische Methoden werden durch leistungsstarke, symbolische Deep-Learning-Frameworks und spezialisierte Pipelines für verschiedene Datentypen wie Bild, Video, Text und Audio ergänzt.

Einführung in maschinelles Lernen »
Kerngebiet maschinelles Lernen »
Maschinelles Lernen »

Neural Net Repository

Das Wolfram Neural Net Repository ist eine öffentlich zugängliche Ressource, die eine wachsende Auswahl an neuronalen Netzwerkmodellen enthält, sowohl vortrainiert als auch untrainiert. Diese Modelle können für eine Vielzahl von Zwecken verwendet werden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Bewertung, Training, Visualisierung und Transferlernen.

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Neuronale Netze »
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Strukturierte berechenbare Daten-Schnappschüsse

Für Daten, die keine zugehörigen Berechnungen erfordern, können Snapshots der Wolfram Knowledgebase für die Offline-Nutzung zur Verfügung gestellt werden. Einmalige oder wiederkehrende Lieferungen können arrangiert werden, von einzelnen Domänen bis hin zu nahezu vollständigen Snapshots der nicht rechenintensiven Teile der Knowledgebase.

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Mathematische Daten-Schnappschüsse

Eigene KIs oder LLMs können mit den umfangreichen Sammlungen von verifizierten mathematischen Funktionen, Identitäten, Graphen, Polyedern, Kurven, Flächen und mehr trainiert und verfeinert werden. Alle sind in präzisen semantischen Darstellungen verfügbar.

Mathematische Daten »
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