Maschinelles Lernen für Audio
Die Audioverarbeitung und -analyse von Mathematica 12 stellt nicht nur hochrangige, integrierte Funktionen für die Audio- und Spracherkennung zur Verfügung. Die effiziente und gute Integration mit den Frameworks für maschinelles Lernen und neuronale Netzwerke sowie der Zugriff auf eine wachsende Anzahl von modernen vortrainierten Modellen im Wolfram Neural Net Repository erlaubt zudem einfaches Prototyping und die unkomplizierte Entwicklung von Algorithmen. Diese Funktionen bilden eine mächtige und produktive Basis, mit der sich hochrangige und präzise Lösungsansätze aus dem maschinellen Lernen auf viele Themengebiete wie Sprache und Musik anwenden lassen.
