Minitab 17: Varianzanalyse (ANOVA)

Minitab 17 führt neue Funktionen und optimierte Arbeitsabläufe für die Varianzanalyse ein und erweitert so die Möglichkeiten, die Beziehungen zwischen Variablen zu untersuchen.

Die neue Benutzeroberfläche erleichtert es dem Anwender Modellterme festzulegen. Durch die automatische Modellauswahl können wichtige Variablen schneller identifiziert werden, während die hinzugekommenen Grafiken die visuelle Untersuchung vereinfachen. Die jetzt verfügbare Zielgrößenoptimierung findet die optimalen Einstellungen.

Funktionsübersicht: Varianzanalyse

Menüpfad Varianzanalyse (ANOVA)

Allgemeines lineares Modell

In Minitab 17 ist eine automatische Modellauswahl zur Identifizierung wichtiger Werte für die Analyse über das allgemeine lineare Modell (GLM) hinzugefügt worden. Die Benutzeroberfläche zur Angabe von Modelltermen und zur Berechnung prognostizierter Werte wurde vereinfacht. Die Optimierung der Antwortvariablen wird in Minitab 17 durch die neuen Haupteffekte-, Wechselwirkungs-, Kontur- und Wirkungsflächendiagramme unterstützt.

Des Weiteren kann jetzt die Box-Cox-Transformation zur Stabilisierung der Varianz genutzt werden. Außerdem können Zielgrößen optimiert werden, was die Ermittlung der Einstellungen der Faktoren zur Produkt- oder Prozessoptimierung vereinfacht. Die neue Option „Ergebnisse“ dient zur Anzeige des vollständigen Satzes von Koeffizienten für alle Faktorstufen. Auch wurde die Fisher-Methode und eine grafische Ausgabe für Mehrfachvergleiche hinzugefügt.

Dialog "Allgemeines lineares Modell"

Mehrfachvergleiche

Test auf gleiche Varianzen

Die in Minitab 17 neuen Methoden (Mehrfachvergleichmethode und Bonett-Test für stetige Verteilungen) zum Test auf Varianzen haben eine größere Trennschärfe und sind robuster gegenüber einer nicht vorliegenden Normalverteilung. Des Weiteren wurde der Dialog zur Bearbetiung von gestapelten und nicht gestapelten Daten aktualisiert.

Dialog "Test auf gleiche Varianzen"

Ergebnisgrafik "Test auf gleiche Varianzen"