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Statistische Prozesskontrolle (SPC) in OriginPro

Die Statistische Prozesskontrolle (SPC) ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Qualitätsverbesserung und Prozessoptimierung. Die SPC-App in OriginPro bietet umfassende Funktionen für eine effektive Prozessüberwachung und -analyse.

Werkzeuge für die statistische Prozesskontrolle in OriginPro

Anwender werden für ihren Datentyp in den Funktionen "Prozessübersicht", "Prozessfähigkeitsanalyse" und "Datentransformation" über Entscheidungsbäume zum richtigen Werkzeug geführt und können so schnell und bequem aussagekräftige Berichte erzeugen.

Regelkarten

u'-Regelkarte nach Laney in OriginPro
u'-Karte nach Laney
X-quer/R-Regelkarte nach Laney in OriginPro
X-quer/R

OriginPro stellt in der SPC-App eine breite Palette konfigurierbarer Regelkarten zur Verfügung:

  • Für Teilgruppen
    • X-quer/R
    • X-quer/S
    • I/MR-R/SX-quer
    • R
    • S
    • Zone
  • Für Einzelwerte
    • I-MR
    • Z-MR
    • Einzelwert
    • Gleitende Spannweite
  • Für attributive Daten
    • p-/u-Karten-Diagnose
    • p-/u-Karte
    • p'-/u'-Karte nach Laney
    • np
    • c
  • Für zeitlich gewichtete Daten
    • Gleitende Durchschnitte (MA)
    • EWMA
    • CUSUM

Die aufgeführten OriginPro-Qualitätsregelkarten ermöglichen eine präzise Überwachung von Prozessschwankungen und die frühzeitige Erkennung von ungewöhnlichen Beobachtungen durch spezifische Tests.

u'-Regelkarte nach Laney in OriginPro
u'-Karte nach Laney
X-quer/R-Regelkarte nach Laney in OriginPro
X-quer/R

Prozessübersicht

Das Werkzeug „Prozessübersicht“ in der SPC-App kombiniert mehrere Diagramme und Statistiken in einem Bericht. Der Anwender erhält somit einen schnellen Überblick zu Prozesslage und -streuung sowie zu den wichtigsten Prozessfähigkeitskennzahlen.

  • X-quer-/Einzelwertkarten
  • Wahrscheinlichkeitsdiagramm
  • Fähigkeitshistogramm
  • Fähigkeitsdiagramm
  • Fähigkeitsstatistik

Die kombinierte Darstellung des Werkzeugs „Prozessübersicht“ ermöglicht eine schnelle und gründliche Beurteilung der Prozessqualität.

Drei Beispiele für Prozessübersichten in der SPC-App für OriginPro
Drei Beispiele für Prozessübersichten in der SPC-App für OriginPro

Verteilungsidentifikation

OriginPro unterstützt in der SPC-App die Identifikation der Datenverteilung mit insgesamt 14 Verteilungen und drei Transformationsfunktionen:

  • Normal
  • Logistisch
  • Lognormal/Lognormal mit 3 Parametern
  • Loglogistisch
  • Weibull/Weibull mit 3 Parametern
  • Gamma
  • Rayleigh
  • Kleinster Extremwert
  • Größter Extremwert
  • Exponential/Exponential mit 2 Parametern
  • Gaußsche Mischverteilung
  • Gefaltete Normalverteilung
  • Box-Cox-Transformation
  • Johnson-Transformation
  • Yeo-Johnson-Transformation

Test eines Datensatzes auf verschiedene Verteilungen in der SPC-App für OriginPro
Test eines Datensatzes auf verschiedene Verteilungen in der SPC-App für OriginPro

Prozessfähigkeitsanalyse

Prozessfähigkeitsanalysen dienen zur Überprüfung, wie gut ein Prozess die Spezifikationen erfüllt. Die SPC-App für OriginPro bietet fünf Arten von Fähigkeitsanalysen für verschiedene Datentypen:

  • Normalverteilt
  • Zwischen/Innerhalb
  • Nicht-normalverteilt
  • Binomial
  • Poisson

Die Berichte der Prozessfähigkeitsanalysen enthalten detaillierte Prozessfähigkeitskennzahlen (Cp, Cpk, Pp, Ppk, CPL, CPU, PPL, PPU, Z.Bench, …) sowie Angaben zur Prozessleistung.

Prozessfähigkeitsanalysen in der SPC-App für OriginPro
Prozessfähigkeitsanalysen in der SPC-App für OriginPro

Datentransformation

Zur Untersuchung nicht-normalverteilter Daten stellt die SPC-App in OriginPro zusätzlich drei Transformationsfunktionen bereit:

  • Box-Cox-Transformation
  • Johnson-Transformation
  • Yeo-Johnson-Transformation