Statistische Prozesskontrolle (SPC) in OriginPro
Die Statistische Prozesskontrolle (SPC) ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Qualitätsverbesserung und Prozessoptimierung. Die SPC-App in OriginPro bietet umfassende Funktionen für eine effektive Prozessüberwachung und -analyse.
Anwender werden für ihren Datentyp in den Funktionen "Prozessübersicht", "Prozessfähigkeitsanalyse" und "Datentransformation" über Entscheidungsbäume zum richtigen Werkzeug geführt und können so schnell und bequem aussagekräftige Berichte erzeugen.
Regelkarten
OriginPro stellt in der SPC-App eine breite Palette konfigurierbarer Regelkarten zur Verfügung:
- Für Teilgruppen
- X-quer/R
- X-quer/S
- I/MR-R/SX-quer
- R
- S
- Zone
- Für Einzelwerte
- I-MR
- Z-MR
- Einzelwert
- Gleitende Spannweite
- Für attributive Daten
- p-/u-Karten-Diagnose
- p-/u-Karte
- p'-/u'-Karte nach Laney
- np
- c
- Für zeitlich gewichtete Daten
- Gleitende Durchschnitte (MA)
- EWMA
- CUSUM
Die aufgeführten OriginPro-Qualitätsregelkarten ermöglichen eine präzise Überwachung von Prozessschwankungen und die frühzeitige Erkennung von ungewöhnlichen Beobachtungen durch spezifische Tests.
Prozessübersicht
Das Werkzeug „Prozessübersicht“ in der SPC-App kombiniert mehrere Diagramme und Statistiken in einem Bericht. Der Anwender erhält somit einen schnellen Überblick zu Prozesslage und -streuung sowie zu den wichtigsten Prozessfähigkeitskennzahlen.
- X-quer-/Einzelwertkarten
- Wahrscheinlichkeitsdiagramm
- Fähigkeitshistogramm
- Fähigkeitsdiagramm
- Fähigkeitsstatistik
Die kombinierte Darstellung des Werkzeugs „Prozessübersicht“ ermöglicht eine schnelle und gründliche Beurteilung der Prozessqualität.
Drei Beispiele für Prozessübersichten in der SPC-App für OriginPro
Verteilungsidentifikation
OriginPro unterstützt in der SPC-App die Identifikation der Datenverteilung mit insgesamt 14 Verteilungen und drei Transformationsfunktionen:
- Normal
- Logistisch
- Lognormal/Lognormal mit 3 Parametern
- Loglogistisch
- Weibull/Weibull mit 3 Parametern
- Gamma
- Rayleigh
- Kleinster Extremwert
- Größter Extremwert
- Exponential/Exponential mit 2 Parametern
- Gaußsche Mischverteilung
- Gefaltete Normalverteilung
- Box-Cox-Transformation
- Johnson-Transformation
- Yeo-Johnson-Transformation
Test eines Datensatzes auf verschiedene Verteilungen in der SPC-App für OriginPro
Prozessfähigkeitsanalyse
Prozessfähigkeitsanalysen dienen zur Überprüfung, wie gut ein Prozess die Spezifikationen erfüllt. Die SPC-App für OriginPro bietet fünf Arten von Fähigkeitsanalysen für verschiedene Datentypen:
- Normalverteilt
- Zwischen/Innerhalb
- Nicht-normalverteilt
- Binomial
- Poisson
Die Berichte der Prozessfähigkeitsanalysen enthalten detaillierte Prozessfähigkeitskennzahlen (Cp, Cpk, Pp, Ppk, CPL, CPU, PPL, PPU, Z.Bench, …) sowie Angaben zur Prozessleistung.
Prozessfähigkeitsanalysen in der SPC-App für OriginPro
Datentransformation
Zur Untersuchung nicht-normalverteilter Daten stellt die SPC-App in OriginPro zusätzlich drei Transformationsfunktionen bereit:
- Box-Cox-Transformation
- Johnson-Transformation
- Yeo-Johnson-Transformation