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Kompatibel zu Mathematica 120

MathOptimizer

Fortgeschrittene Modellierung und Optimierung von Systemen für Mathematica

MathOptimizer findet globale und lokale numerische Lösungen einer allgemeinen Klasse von Optimierungsproblemen, die durch eine endliche Anzahl von reelwertigen, stetigen Funktionen über einem endlichen n-dimensionalen Internvall definiert werden. Dabei liegt der Schwerpunkt von MathOptimizer auf dichten, stark nichtlinearen Systemen, einschließlich solcher mit einer typischerweise unbekannten Anzahl von lokalen Optima.

Nichtlineare und globale Optimierungsprobleme sind in den Natur-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften allgegenwärtig. Zu den verschiedenen, bekannten Anwendungsbeispielen zählen Systeme mit nichtlinearen Gleichungen und Ungleichungen, nichtlinearer Regression, Vorhersagemodelle, Datenklassifizierung, Modelle für minimalen Energieaufwand, verschiedene Verpackungsprobleme, Risikomanagement und andere stochastische Entscheidungsprobleme sowie die Entwicklung und Ausführung von technischen "Black Box"-Systemen, die eine unter Umständen komplizierte, numerisch intensive Prozedur definiert.

MathOptimizer beinhaltet zwei zentrale Solver-Pakete und ein Solver-Paket mit Integrator. Einer der Solver wird für die globale Optimierung eingesetzt. In der Praxis bedeutet dies typischerweise eine Approximation bei einer gegebenen Intervallbreite und möglichen Nebenbedingungen. Dieser Solver basiert auf einer effizienten adaptiven stochastischen Suchprozedur. Für die "präzise" lokale Optimierung, die auf einer gegebenen, "ausreichend guten" Anfangslösung basiert, erarbeitet das zweite Solver-Paket Lösungen mit nichtlinearer (konvexer) Programmierung. Das Solver-Paket mit Integrator unterstützt den Einsatz der Solver-Pakete einzeln oder in Kombination. Die ersten beiden Solver-Pakete können auch eigenständig eingesetzt werden. 

Weitere Informationen zu Einsatzbereichen und Features erhalten Sie auf den Webseiten von Wolfram Research und auf den Webseiten des Herstellers

MathOptimizer gibt es auch als Pro-Version mit einem Link zu dem externen LGO Solver, weitere Informationen dazu bei Wolfram Research

Features

Features

  • Globale und lokale Optimierung
  • Geeignete Strategien zur effizienten Implementierung
  • Robuste und effiziente globale und lokale Solver-Suite
  • Definition von Optimierungsmodellen mit wählbar stetiger Funktion
  • Kontinuität von Optimierungsmodellfunktionen ist ausreichend zur Lösung von Problemen, ohne zur Hilfenahme von Ableitung und Informationen höherer Ordnung