Lernpfad des Quality Trainer Der Quality Trainer vermittelt in Lernpfaden, Kapiteln und Lektionen die statistischen Methoden, die bei der Durchführung eines Six Sigma-Projekts und anderen Qualitätsanalysen zum Einsatz kommen. Der Quality Trainer wird im Rahmen des Minitab Education Hub abgebildet durch einen personalisierten Zugang. Jedes Kapitel eines Lernpfads enthält in englischer Sprache interaktive Übungen und Anleitungen für den Einsatz von der statistischen Software Minitab, um eine erfolgreiche Analyse durchzuführen. Die Kapitel bauen aufeinander auf – können aber von Personen mit entsprechenden Vorkenntnissen isoliert betrachtet werden Der Quality Trainer ist in mehrere Lernpfade aufgeteilt. Jeder Lernpfad besteht aus mehreren Kapiteln. Überblick über Lernpfade und Kapitel Grundlagen der Datenanalyse Beschreibende Statisik und grafische Analyse Statistische Rückschlüsse/Statistische Interferenz Hypothesentest und Konfidenzintervalle Varianzanalyse (ANOVA) Korrelation und Regression Statistische Qualitätsdatenanalyse Regelkarten Prozessfähigkeitsanalyse Messsystemanalyse Statistische Versuchsplanung Varianzanalyse (ANOVA) Design of Experiments Prädiktive Analyse Korrelation und Regression Multiple Regression Prädiktive Analyse Maschinelles Lernen Modellvalidierung: K-Fold, Test- und Trainings-Datensätze, R2-Vorhersagen Baumbasierte Methoden CART-Klassifikationsbäume: Fehlklassifizierungsrate, Variablenbedeutungsdiagramm, ROC-Kurve, Vorhersage CART-Regressionsbäume: R2, Variablenbedeutungsdiagramm, Residuendiagramm, Vorhersage Dateien: Detaillierte Lernpfade des Quality Trainer (Stand: Jan. 2022) Download
