Neu in Minitab 20 Flyer Download Flyer Neu in Minitab 20.2 und 20.1 Minitab bietet seit 01. November 2020 nur noch Minitab 20 (Fullversion) zur Miete im Named-User-Modell an. Die Minitab-Fullversion besteht aus Minitab-Desktop (bekannt aus älteren Versionen) und der Minitab-Web-App (Minitab in der Cloud). Kurzübersicht der geänderten Funktionen in Minitab 20.2 Korrelogramm für einen visuellen Vergleich der Pearson-Korrelationskoeffizienten zwischen jedem Variablenpaar Verbesserungen für Variablenwichtigkeit in CART®-Klassifikation und CART®-Regression Erweiterungen für Streudiagramm, Heatmap und parallele Koordinatendiagramm R-Integration Optionales kostenpflichtiges "Predictive Analytics-Modul" einschließlich TreeNet®-Klassifikation, TreeNet®-Regression, Random Forests®-Klassifikation und Random Forests®-Regression Korrelogramm Das in Minitab 20.2 neu hinzugekommene Korrelogramm kann verwendet werden, um die Pearson-Korrelationskoeffizienten zwischen einzelnen Variablenpaaren visuell zu vergleichen. Dabei verwendet Minitab 20.2 einen Farbverlauf, um niedrige und hohe Korrelationskoeffizientenwerte anzuzeigen und erleichtert es damit, die wichtigsten und am wenigsten wichtigen Beziehungen zu indentifizieren. R-Integration Minitab 20.2 erlaubt es, R-Skripte aus Minitab heraus aufzurufen und dabei Daten aus Minitab an R zu übergeben. Die Ergebnisse werden aus R an Minitab zurückgegeben und im Navigator oder im Ausgabefenster angezeigt. Mehr zur R-Integration in Minitab Predictive Analytics als optionales, kostenpflichtiges Zusatzmodul Das kostenpflichtige Zusatzmodul "Predicitive Analytics" erweitert Minitab um Algorithmen für das maschinelle Lernen mit TreeNet® und Random Forests®. Baum-basierte Methoden bilden nichtlineare Beziehungen sehr gut ab. Mit TreeNet® lässt sich ein hoher Grad an Genauigkeit erreichen, der von einem einzelnen Modell oder von Ensemble-Methoden wie Bagging oder konventionellem Boosting in der Regel nicht erreicht wird. Außerdem ist die TreeNet-Methodologie robust gegenüber Datenfehlern und bedarf keiner zeitaufwändigen Datenvorbereiteung. Die Stärke von Random Forests® ist das Erkennen von Ausreißern und Anomalien in den Daten, das Anzeigen der Proximität von Clustern, das Prognostizieren von zukünftigen Ergebnissen, das Identifizieren von wichtigen Prädiktoren, das Entdecken von Datenmustern, das Ersetzen von fehlenden Werten mittels Imputation und das Bereitstellen von aussagekräftigen Grafiken. Mehr zum Minitab-Modul "Predictive Analytics" Kurzübersicht der geänderten Funktionen in Minitab 20.1 Minitab wird für Neukunden sowohl als Desktop- als auch neue Web-App geliefert. Die Minitab-Web-App benötigt keine Installation, nur einen freigegebenen Webbrowser ( Systemvoraussetzungen). Neu: Berichtswerkzeug für Berichte mit aktiv verknüpften Daten und Grafiken zur Dokumentation Erweiterungen der CART Technologien zum Datamining durch neue Modellauswahl für Klassifikations- und Regressionsbäume Modellvalidierung für binäre logistische und Poisson-Regression Verbesserung bei der Streuungskarte Neu: Parallelkoordinatendiagramm Neu: Streudiagramm mit Einteilungen Neu : Heatmap Die Mac-Version entfällt, der Funktionsumfang der Minitab-Web-App ist dieser Version sehr ähnlich. Dank Cloud Zugriff von überall Zugriff von fast jedem Gerät Minitab ist sowohl als Desktop- als auch neue Web-App verfügbar Projekte mit einem Klick teilen Dateien aus Google Drive™, Microsoft OneDrive® oder von lokalen Datenträgern öffnen und speichern Einzelbenutzer Sign-on verfügbar Named-User Vermietung via Cloud Berichte mit dem Berichtswerkzeug In Minitab 20 gibt es ein Berichtswerkzeug zum Verfassen von einfachen Projektberichten mit aktiv verknüpften Daten und Grafiken. Objekte darin lassen sich per Maus verschieben. Die Berichte können direkt in einer Minitab-Projektdatei erstellt und angesehen werden, so dass Anwender einfacher den Überblick über ihre Ergebnisse behalten können. Zudem sind die Berichte anpassbar und unterstützen sowohl Tabellen als auch Grafiken, die aktiv mit den entsprechenden Daten verknüpft sind. Außerdem können einem Bericht eigene Anmerkungen hinzugefügt werden. Die Berichte sind über den Navigator aufrufbar und können mit nur einem Klick an Microsoft Word, PowerPoint, den Companion by Minitab oder Minitab Workspace gesendet werden. Mehrfachauswahl im Navigator Der Navigator in Minitab 20, der mit Minitab 19.1 eingeführt wurde, bietet nun die Möglichkeit, mehrere Elemente auszuwählen. Durch das Auswählen eines Bereichs in der Ausgabe lassen sich mehere Elemente im Navigator entfernen oder übertragen. Modellauswahl für Klassifikations- und Regressionsbäume In Minitab 20 ist beim Auswählen von alternativen Modellen eine Übersicht mit dem Entscheidungsbaum, dem Screenplot und den Knotendetails zu sehen. Modellvalidierung für binäre logistische und Poisson-Regression Für die binäre logistische Regression und die Poisson-Regression ist in Minitab 20 eine Modellvalidierung verfügbar. Dabei wird ein trainiertes Modell anhand eines Testdatensatzes ausgewertet, um schneller aussagekräftige Modelle zu entwickeln. Streuungskarte Die Streuungskarte wurde in Minitab 20 um folgende Optionen verbessert: Die Möglichkeit, mehrere Antwortvariablen für eine Gruppe von Faktoren anzugeben. So werden mehrere Grafiken angezeigt, eine für jede Antwortvariable. Die Möglichkeit, einzelne Beobachtungen zu markieren. Parallelkoordinatendiagramm Das neue Parallelkoordinatendiagramm in Minitab 20 stellt multivariate numerische Daten grafisch dar, so dass mehrere Dimensionen leicht visualisiert werden können. Streudiagramm mit Einteilungen Das neue Streudiagramm mit Einteilungen in Minitab 20 stellt die Beziehung zwischen zwei stetigen Variablen dar, wenn ein Datensatz viele Beobachtungen enthält. Der Farbverlauf kann auf der Beobachtungshäufigkeit oder dem Mittelwert einer anderen Variablen basieren. Heatmap Mit der neuen Heatmap in Minitab 20 lassen sich die Auswirkungen mehrerer kategorialer Variablen auf einen Messwert dargestellen. Die verschiedenen kategorialen Variablen werden in einer Tabelle mit einem Farbverlauf angezeigt, der eine Funktion des Messwerts abbildet, z.B. Prozentsatz der Fehler oder durchschnittliche Kundenbewertung. Besonders interessante Bereiche lassen sich damit bervorheben und Szenarien, die zu besonders hohen oder niedrigen Werten führen, ermitteln. Kompatibilität von Projektdateien Hinweis:Auf dem Update-Pfad verlieren die Grafikobjekte die Verbindung zu den Daten, auch das ReportPad der Versionen 16-18 wird nicht in die Version-20-Dateien konvertiert. ADDITIVE bietet Unterstützung und Beratung zur Übertragung älterer Minitab-Projekte. Bitte wenden Sie sich an Ihren Account-Manager.
