Neu in Minitab 21.4.1, 21.4, 21.3, 21.2 & 21.1

Kurzübersicht über die geänderten Funktionen in Minitab 21.4.1

Minitab 21.4.1 bietet wichtige Fehlerbehebungen und zwei optionale, kostenpflichtige Add-On-Module (Forschung & Entwicklung sowie Zuverlässigkeit) für Fachleute, die geführte Analysen für Forschungs- und Entwicklungsabteilungen oder Zuverlässigkeitsanalysen durchführen möchten. Wie alle Add-On-Module sind diese nur als Name-User Lizenzen verfügbar.

• Neue optionale Module:
  • Zuverlässigkeit
  • Forschung und Entwicklung

Neue optional erhältliche Module

Modul "Zuverlässigkeit"

Das Minitab-Modul "Zuverlässigkeit" bietet Werkzeuge, um Gewährleistungsanalysen durchzuführen, Lebensdatenmodelle zu verwenden und Zuverlässigkeits-/Weibull-Analysen durchzuführen. Mit den im Modul enthaltenen Funktionen können Probleme bei Produkten erkannt und beseitigt werden, so dass sichergestellt wird, dass die Produkte reibungslos und zuverlässig funktionieren.

Modul "Forschung und Entwicklung"

Das Minitab-Modul "Forschung & Entwicklung" ermöglicht es, in kürzester Zeit mit der Planung von Experimenten zu beginnen, Zuverlässigkeiten und Überlebensraten abzuschätze, Daten zu beschreiben und Beziehungen zwischen Variablen zu verstehen.

Kurzübersicht über die geänderten Funktionen in Minitab 21.4

In Minitab 21.4 ist die proprietäre MARS^®-Regressionsfunktion enthalten, welche die prädiktiven Analysemöglichkeiten von Minitab erweitert. Mit der MARS-Regression lassen sich genaue Vorhersagemodell für eine kontinuierliche Antwort mit vielen kontinuierlichen und kategorialen Prädiktorvariablen erstennen. Außerdem enthält Minitab 21.4 Verbesserungen bei der Bearbeitung von Diagrammen sowie die Möglichkeit, die Ergebnisse für einige statistische Funktionen zu aktualisieren oder neu zu erstellen, wenn sich die zugrundeliegenden Daten ändern.

• Predictive Analytics-Modul: Neue Funktion "Multivariate adaptive Regressions-Splines" (MARS)
• Highcharts Diagramm-Bearbeitung

Predictive-Analytics-Modul: Neue Funktion "Multivariate adaptive Regressions-Splines" (MARS)

Das Predictive-Analytics-Modul wurde um MARS^® erweitert - eine alternative Analysemethode, wenn herkömmliche Regressionsmethoden nicht funktionieren. MARS deckt wichtige Datenmuster und -beziehungen auf, die mit anderen Regressionsmethoden nur schwer oder gar nicht zu erkennen sind. Das MARS-Modellierundmodul erstellt modelle, indem eine Reihe von geraden Linien zusammengesetzt werden, die jeweils eine eigene Steigung haben. So kann das MARS-Modellierungsmodul alle in den Daten erkannten Muster darstellen.

Highcharts Diagramm-Bearbeitung

Mit der Highcharts Diagramm-Bearbeitung könenn Benutzer ihre Ergebnisse in den folgenden Bereichen anpassen:

• Einfügen der Regressionsanpassung für Streudiagramm & Matrixplot
  Mithilfe dieser Funktion kann eine Regressionsanpassung in ein bereits erstelltes Streudiagramm oder einen Matrixplot eingefügt und der Typ sowie der Y-Achsenabschnitt festgelegt werden.
• Einfügen der Perzentil-Linie für die Wahrscheinlichkeitsdarstellung
  Mit dieser Funktion können Perzentil-Linien bei bestimmten Werten entlang der X- oder Y-Skala in ein bereits erstelltes Wahrscheinlichkeitsdiagramm eingefügt werden.
  Hinweis: Diese Option wird nur auf das ausgewählte Diagramm angewendet.
• Anpassen der Wahrscheinlichkeitsdarstellung
  Diese Funktion bietet die Möglichkeit, den Typ der Y-Skala zwischen Prozent, Wahrscheinlichkeit und Punktzahl in einem bereits erstellten Wahrscheinlichkeitsdiagramm zu ändern.
  Hinweis: Diese Option wird nur auf das ausgewählte Diagramm angewendet.
  
• Y-Skala Anpassen der Histogrammeinteilung
  Diese Funktion bietet die Möglichkeit, den Intervalltyp auf der X-Skala (Einteilung) zwischen Mittelpunkt und Schnittpunkt sowie die Intervalldefinition für die Einteilung zu ändern, wobei die Anzahl der Intervalle angegeben oder benutzerdefinierte Positionen für den Mittelpunkt/Schneidepunkt auf einem Histogramm ausgewählt werden kann.
  Hinweis: Diese Option wird nur auf das ausgewählte Diagramm angewendet.

Kurzübersicht über die geänderten Funktionen in Minitab 21.3

• Fehlerbalkendiagramm in der Grafikerstellung
• Matrixplot in der Grafikerstellung
• Histogramm in der Grafikerstellung jetzt mit Verteilungsanpassung
• Neue optional erhältliche Module:
  • Messsystemanalyse
  • Stichprobenumfang
  • Versicherungsbranche

Grafikerstellung

In der Grafikerstellung wurden in Minitab 21.3 sowohl das Fehlerbalkendiagramm als auch der Matrixplot hinzugefügt.

Mit dem Fehlerbalkendiagramm lassen sich die Konfidenzintervalle der Mittelwerte von Gruppen auswerten und vergleichen. Es ist besonders geeignet, wenn der Stichprobenumfang mindestens 10 pro Gruppe beträgt. Der Matrixplot ist ein Feld von Streudiagrammen und erlaubt es, Beziehungen zwischen mehreren Paaren von Variablen gleichzeitig zu untersuchen.

Im Histogramm in der Grafikerstellung wurde die Verteilungsanpassung jetzt neu hinzugefügt. Mit der neuen Fitoption im Histogramm können Anwender, die mit der Grafikerstellung ein Histogramm erstellt haben, eine Modellanpassung ergänzen: Zuerst erstellen sie ein Histogramm in der Grafikerstellung. Dann klicken sie auf das Dropdownmenü rechts oben und wählen Grafik > Grafikoptionen > "Anpassungen". Am Ende setzen sie ein Häkchen bei "Verteilungsanpassung" und wählen die Verteilung.

Neue optional erhältliche Module

Im Menü “Lösungsmodule” gibt es die neuen, optional erhältlichen Module "Messsystemanalyse", "Stichprobenumfang" und "Versicherungsbranche".

Modul "Messsystemanalyse"

Das Minitab-Modul "Messsystemanalyse" bietet eine angeleitete Datenanalyse, mit denen sich die gängigsten Herausforderungen bei der Messsystemanalyse lösen lassen. Damit kann man sich auf die Problemlösung konzentrieren, ohne lange überlegen zu müssen, welche Analyse verwendet werden soll.

Modul "Stichprobenumfang"

Das Minitab-Modul "Stichprobenumfang" bietet eine Anleitung zum Schätzen des erforderlichen Stichprobenumfangs, damit sichergestellt werden kann, dass die Trennschärfe für die eigenen Zwecke ausreicht.

Modul "Versicherungsbranche"

Das Minitab-Modul "Versicherungsbranche" wurde speziell für Versicherungsexperten konzipiert und bietet eine geführte Datenanalyse, mit denen gängige Herausforderungen in der Versicherungsbranche gelöst werden können. Anwender können sich darauf konzentrieren, wichtige Leistungskennzahlen (KPIs) zu berechnen, analysieren und verbessern, ohne lange über die passende Analyse nachdenken zu müssen:

• Schadenregulierungsdauer
• Ertrag pro Versicherungsnehmer
• Schadenquoten

Kurzübersicht über die geänderten Funktionen in Minitab 21.2

Minitab Statistical Software 21.2 ist am 29. Juni 2022 erschienen und fügt Neuerungen in den Bereichen Zeitreihen und bei der interaktiven Grafikerstellung hinzu.

Erweiterungen im Bereich "Zeitreihen" des Statistik-Menüs

• Prognose mit bestem ARIMA-Modell
• Erweiterter Dickey-Fuller-Test
• Box-Cox-Transformation

Erweiterungen bei der interaktiven Grafikerstellung im Grafik-Menü

• Liniendiagramm
• Gestapelte Fläche
• Tortendiagramm

Kurzübersicht über die geänderten Funktionen in Minitab 21.1

• Neue statistische Methode: Cox-Regression
• Verbesserte Grafikerstellung: Interaktives Wahrscheinlichkeitsnetz
• Verbesserte Visualisierungen: Zusätzliche Optionen für die Grafikbearbeitung
• Verbessertes Predictive Analytics-Modul: Automatisiertes Maschinelles Lernen
• Verbessertes Healthcare-Modul: Lokalisierung für alle Sprachen (Spanisch, Französisch, Deutsch, Portugiesisch, Japanisch, Koreanisch, Vereinfachtes Chinesisch)

Neue statistische Methode: Cox-Regression

In Minitab 21.1 wurde die neue statistische Methode Cox-Regression hinzugefügt:

• Die Cox-Regression ist eine Methode zum Untersuchen der Wirkung mehrerer Variablen auf die Zeitdauer bis zum Eintreten eines bestimmten Ereignisses.
• Der Befehl der Cox-Regression befindet sich im Menü "Zuverlässigkeit/Lebensdauer".
• Die Cox-Regression wird auch als proportionales Hazardmodell bezeichnet.

Visualisierungen: Interaktives Wahrscheinlichkeitsnetz neu in der Grafikerstellung

In der Grafikerstellung ist seit Version 21.1 ein interaktives Wahrscheinlichkeitsnetz verfügbar.

• Es stehen Fits aus 14 Verteilungen zur Auswahl.

Verbesserte Visualisierungen: Zusätzliche Optionen für die Grafikbearbeitung

In Minitab 21 können jetzt Textanmerkungen wie Titel und Achsenbeschriftungen hinzugefügt und nach Bedarf angepasst, grafikspezifische Skalierungs- und Verteilungstypen modifiziert und auf bestimmte Anzeigeoptionen wie das Transponieren von Achsen für kategoriale Grafiken und weitere Darstellungs-möglichkeiten für Daten zugegriffen werden.

Predictive Analytics-Modul: Automatisiertes Maschinelles Lernen

• Zum Auswerten ihrer Daten testen Forscher im Allgemeinen mehrere unterschiedliche Modelle des maschinellen Lernens. Die neue Funktion AutoML im Predictive Analytics-Modul in Minitab 21.1 wertet die folgenden Modelle aus:
  • Klassifikations- und Regressionsbäume
  • TreeNet
  • Random Forests
  • Regression
• Die Minitab Statistical Software wählt auf Grundlage von Kriterien das beste Modell und zeigt die Modellanpassung an.
• Benutzer verfügen über die Flexibilität, einfach eines der anderen Modelle auszuwählen.

Diese Funktion ist nur im Predictive Analytics-Modul verfügbar.

Healthcare Module: Lokalisierung

• Das Healthcare-Modul steht mit Version 21.1 in allen von Minitab unterstützten Sprachen zur Verfügung.
• Lokalisierung für alle Sprachen
  • Spanisch
  • Französisch
  • Deutsch
  • Portugiesisch
  • Japanisch
  • Koreanisch
  • Vereinfachtes Chinesisch