Wolfram Mathematica Time Series Analyse zeitabhängiger Daten Time Series führt univariate und multivariate Analysen durch und ermöglicht die Untersuchung stationärer und nichtstationärer Modelle. Zum Fitten der Daten stehen mehrere Modelle zur Verfügung. Aufgrund der unterschiedlichen Modelle gelangt der Anwender zu einer optimaleren Einschätzung der Modellparameter. Das Zusatzpaket Time Series bietet zur Analyse der Zeitreihen Standardmethoden wie Yule-Walker, Levinson-Durbin, long Autoregression, Hannan-Rissanen, und andere. Time Series enthält spezielle Funktionen zur Transformation der Rohdaten in eine für die Modellierung geeignete Form; lineare Filter, exponentielles Glätten, Differenzbildung, gleitender Mittelwert sind ebenso enthalten wie Methoden zur nichtlinearen Regression. Zum Fitten der Daten stehen mehrere integrierte Modelle bis hin zu beliebig definierbaren Modelle zur Verfügung. Wurde das Modell ausgewählt erfolgt eine automatisierte Validierung der Modellparameter. Dies erfolgt anhand der Bewertung der Residuen, unter Einsatz verschiedener Testverfahren wie Portmanteau-Test, unter Einbezug von Wendepunkten oder Vorzeichenwechseln, etc. Daneben ermöglicht Time Series die Überprüfung von Datensätzen mit regelmäßigen Zeitabständen. Die Spektralanalyse-Tools von Time Series nutzen die Fourier Transformation und andere numerische Methoden. Für die Vorhersage künftiger Entwicklungen stehen in Time Series die "state of the art" Algorithmen zur Verfügung, eine Aktualisierung des Datenbestands bewirkt eine sofortige Anpassung der Vorhersagen. Weitere Informationen zu Einsatzbereichen und den Features von Time Series erhalten Sie auf den Webseiten von Wolfram Research. Hinweis: Time Series ist kompatibel mit Mathematica 7 und 8. In Mathematica 9 wurden viele der Funktionen von Time Series integriert. Ab Version 11 ist Time Series in Mathematica integriert. Features Zusammenspiel mit Mathematica Dokumentation Preisinformation Features Modelle Stationäre Zeitreihenmodelle; AR, MA, ARMA Nichtstationära Zeitreihenmodelle; ARIMA, SARIMA Univariante und multivariante Zeitreihenmodelle Kovarianz, Korrelation und partielle Korrelation Test auf Invertibilität Generieren von Zeitreihen Datentransformation Lineare Filter Differenzbildung Gleitender Mittelwert exponentielles Glätten Box-Cox Transformation Identifikation des Modells Schätzer für Kovarianz und Korrelation Akaikes Informationskriterium Bayesisches Informationskriterium Einschätzung der Parameter Yule-Walker Methode Levinson-Durbin Algorithmus Burgs Algorithmus Innovations Algorithmus Long Autoregression Methode Hannan-Rissanen Maximum Likelyhood Konditionale Maximum Likelyhood Konsistenzdiagnosen Restwerte Portmanteau Test Wendepunkte Vorzeichenwechselktiterium Matrix Information Vorhersagen Bester linearer Vorhersager Bester linearer Vorhersager (approximate) Automatisches Update der Vorhersage Spektralanalyse Spektrum des ARMA-Modells Glätten und Einschätzen des Spektrums Zusammenspiel mit Mathematica Das Zusatzpaket integriert sich vollständig in Mathematica. Mathematica ist ein Softwaresystem zur Lösung von Problemstellungen, in denen Berechnungen (Numerik, Symbolik), 2D- und 3D-Visualisierungen, Modellgenerierungen und Simulationen notwendig sind. Mathematica ist ein modulares mathematisches Werkzeugsystem mit einer nahezu unendlichen Vielfalt von Funktionen und Algorithmen. Es präsentiert sich dem Anwender in einer plattformunabhängigen Benutzeroberfläche - dem Notebookinterface - mit integrierter Textverarbeitung, 4GL-Programmiersprache, offener Programmarchitektur und dynamischen, frei definierbaren Symbolpaletten.Für den erfahrenen Mathematica Anwender wird damit das Nutzen der Funktionen nahezu zum Kinderspiel, denn jede Funktion verhält sich wie alle anderen Mathematica Funktionen. Für den Neuling gibt es ein interaktives Tutorial zur schnellen Einarbeitung in Mathematica selbst und dann jeweilige Tutorials zur Einarbeitung in das Zusatzpaket.Viele der Funktionen des Zusatzpaketes sind in Mathematica selbst programmiert und einige liegen im Mathematica Programmiercode vor, so dass diese individuell anpassbar/erweiterbar sind. Die komplette Dokumentation ist online verfügbar und integriert sich bei der Installation in den Help-Browser und ist damit ebenfalls vollständig in Mathematica enthalten. Erfahren Sie hier mehr zu Mathematica. Dokumentation Werfen Sie einen Blick in die Dokumentation zu Time Series auf den Webseiten von Wolfram Research. das Inhaltsverzeichnis der Dokumentation die Online-Dokumentation Time Series Handbuch als PDF Preisinformationen Beratung zu Wolfram Mathematica Time Series erhalten Sie unter der Rufnummer +49 (0) 61 72 - 59 05-30 oder per E-Mail an Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!. Des Weiteren können Sie Wolfram Mathematica Time Series selbstverständlich auch über unseren eShop beziehen.
