In folgenden Anwendungsbereichen wird GAUSS bereits mit großem Erfolg eingesetzt: Statistik Maximimum Likelihood Schätzer Loglineare Modelle Beschreibende Statistik Kumulative Verteilungsfunktionen Kontingenztabellen Finanzwissenschaften und Ökonometrie Allgemeine nichtlineare Programmierung Allgemeine Maximum Likelihood, lineare und nichtlineare Nebenbedingungen Autoregressionen Kreuzsektionalen Zeitreihenmodelle State-Space Zeitreihen Aoki State-Space Zeitreihen Wavelet- und Waveletpacketanalysen Ko-Integrationsmodelle Rationale Erwartungsmodelle 2- und 3-stufige kleinste Quadrateroutinen GARCH, IGARCH und FIGARCH Modelle ARIMA und ARFIMA Modelle Portfoliomodelle Lineare Algebra Eigensysteme Lösen von Gleichungssystemen Faktorisierungen (SVD, Schur,...) Biometrie Multinomiale und geordnete Logit Analysen Binomiale und geordnete Probit Analysen Exponentielle Erwartungsmodelle mit Zensierungen Ingenieurwesen und Physik Multi-dimensionale FFTs Bessel Funktionen Kontrollsysteme Lineare und nichtlineare dynamische Simulationen Signalverarbeitung und Spektralanalyse Numerische Differentialgleichungen ARIMA Modelle Diskrete Ereignissimulationen Zeitreihenmodelle Optimierung Optimierungsfunktionen mit und ohne Nebenbedingungen Lineare Programmierung Nichtlineare Kurvenanpassung Quantenchemie hochperformante Rechenmodule zur Matritzenverabeitung Steepest-Descent-, Newton-Raphson-, Monte-Carlo-Methoden Geeignet für Codedesigner quantenchemischer Berechungen Verhaltensstudien Begrenzte abhängige Variablenmodelle Loglineare Modelle Beschreibende Statistik Kovarianzstrukturanalysen Netzwerkmodelle Numerische Mathematik Eigenwertsysteme Nullstellenanalysen Spline Interpolation Gleichungssysteme LAPACK Routinen Softwareentwicklung GAUSS Engine und GAUSS Runtime Engine Javabasierte Enterpriselösungen C,C++, VB basierte Runtime Programme zur unbeschränkten Einzelplatzinstallation Plattformunabhängige (UNIX, Linux, Windows) Algorithmen auf Computerservern
