Die Wolfram Language kann Videos von Kameras, Bildschirmen und weiteren Geräten erfassen. Außerdem können Videos algorithmisch aus anderen Inhalten erstellt werden. Zusätzlich können mehrere Videos zusammengefasst oder mit 2D-Fotos oder 3D-Grafiken aufgewertet werden. Prozesse lassen sich animiert darstellen oder Animationen aus gemorphten Formen oder Bildern erstellt werden. Mit den Möglichkeiten der Videoerfassung und -erstellung in der Wolfram Language können so reichhaltige visuelle Inhalte z. B. für die Kommunikation in Bildung und Marketing erstellt werden.

Leitfaden zur Videoerstellung »

Neben dem effizienten und programmgesteuerten Bearbeiten von Videos, z. B. Größenänderung oder Zuschnitt, können mit der Wolfram Language auch Videos als Raster, Kollage oder per Überlagerung miteinander kombiniert oder mit Filtern wie Stilisierungsfilter oder Zeitraffer versehen werden. Typische Verwendungszwecke sind die Vorverarbeitung für weitere Analysen oder für die endgültige Präsentation.

Leitfaden für die Videobearbeitung »
Leitfaden für die Audiobearbeitung »

Die Wolfram Language erlaubt es, die Videoqualität durch Rauschunterdrückung, Schärfung, Hochskalierung, Farbkorrektur, Stabilisierung und mehr zu verbessern. Informationen können genauer extrahiert oder optisch ansprechende und flüssigere Videos erstellt werden. Anwender haben die Wahl aus einer Vielzahl von effizienten Bildfiltern und hochwertigen neuronalen Netzwerkmodellen.

Leitfaden zur Farbverarbeitung »

Mit der Wolfram Language lassen sich Gesichter zum Zählen, Erkennen oder Berechnen von Gesichtsmerkmalen wie Emotionen, Form oder Pose erkennen. Typische Anwendungsbereiche der Gesichtserkennung sind Sicherheit, die Beobachtung menschlichen Verhaltens oder die Videosuche. In der Wolfram Language können dazu vortrainierte Modelle oder benutzerdefinierte Detektoren und Recognizer aus wenigen Stichproben eingesetzt werden.

Beispiel für die Analyse von Gesichtern in einer StarTrek-Werbung »

Videoanalysen wie die Erkennung von Szenen oder die Analyse von Bewegungen lassen sich mit der Wolfram Language auf der Grundlage von benutzerdefinierten Kriterien durchführen und werden häufig in der Sportanalyse, der erweiterten und virtuellen Realität, der Fernerkundung, der Qualitätskontrolle und anderen Diagnosesystemen eingesetzt.

Analysieren von Videoframes im Zeitverlauf »
Interessante Zeitabschnitte in Videos finden »

Die Wolfram Language unterstützt die Lokalisation und Verfolgung von sich bewegenden Objekten über die einzelnen Bilder eines Videos hinweg. Typische Einsatzbereiche sind die Bewegungsanalyse, das Subtrahieren von Videohintergründen oder das Anonymisieren von Videos wie es beispielsweise von Sicherheits- bis hin zu Fahrerassistenzsystemen oder medizinischen Einrichtungen verwendet wird.

Leitfaden für Computer Vision »
Vortrainierte Bildnetzwerke »

Im Bereich der Audiobearbeitung bietet die Wolfram Language ein umfassendes Set von Audioverarbeitungs- und Analysefunktionen, um Audiospuren zu verbessern, anzupassen und mit Effekten zu versehen oder um Sprache oder Sprecher zu analysieren. In der Regel werden diese Funktionen für Lautstärkekorrekturen, automatische Transkription oder Untertitelung und mehr verwendet.

Leitfaden zur Audioverarbeitung »

Durch die umfassende Unterstützung für den Import gängiger Videodateiformate (z. B. mp4, QuickTime, ...) und Codecs (H.264, H.265, AV1, VP9, ...) lässt sich jedes Video mit der Wolfram Language berechenbar machen. Die Videodateiformate und Codecs stehen auch für den Export des bearbeiteten Videos zur Verfügung. Videos, die mehrere Video-, Audio- und Untertitelspuren enthalten, können ebenso wie Videos mit hoher Auflösung und beliebiger Dauer, unterschiedlichen Seitenverhältnissen sowie verschiedenen Bild- und Bitraten bearbeitet werden.

Leitfaden für Multimedia-Formate »
Technischer Hinweis zum Importieren und Exportieren von Videos »