Minitab – Liste der Minitab-Funktionen

Liste der Funktionen (Windows-Version)

* Neu oder verbessert in Minitab 20

Assistent

  • Messsystemanalyse
  • Prozessfähigkeitsanalyse
  • Grafische Analyse
  • Hypothesentests
  • Regression
  • Versuchsplanung (DoE)
  • Regelkarten

Grafiken

  • Streudiagramme mit Einteilungen*, Boxplots, Diagramme, Korrelogramme*, Punktdiagramme, Heatmaps*, Histogramme, Matrixplots, Paralleldiagramme*, Streudiagramme, Zeitreihendiagramme usw.
  • Kontur- und rotierende 3D-Diagramme
  • Wahrscheinlichkeitsnetze und Darstellungen der Wahrscheinlichkeitsverteilung
  • Automatisches Aktualisieren von Grafiken, wenn sich Daten ändern
  • Markieren von Grafiken, um wichtige Punkte zu untersuchen
  • Export: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF

Statistische Standardverfahren

  • Deskriptive Statistik
  • z-Test bei einer Stichprobe, t-Tests bei einer und zwei Stichproben, t-Test bei verbundenen Stichproben
  • Tests von Anteilen bei einer und zwei Stichproben
  • Tests für Ereignisrate in Poisson-Modellen bei einer und zwei Stichproben
  • Tests auf Varianzen bei einer und zwei Stichproben
  • Korrelation und Kovarianz
  • Test auf Normalverteilung
  • Test auf Ausreißer
  • Test auf Poisson-Verteilung

Regression

  • Lineare Regression
  • Nichtlineare Regression
  • Binäre, ordinale und nominale logistische Regression
  • Stabilitätsuntersuchungen
  • Partielle kleinste Quadrate
  • Orthogonale Regression
  • Poisson-Regression
  • Diagramme: Residuen, Faktoren, Konturen, Wirkungsfläche usw.
  • Schrittweise: p-Wert, Auswahlkriterium AICc und BIC
  • Beste Teilmengen
  • Prognose und Optimierung von Antwortvariablen
  • Validierung für Regression und binäre logistische Regression*

Varianzanalyse

  • ANOVA
  • Allgemeine lineare Modelle
  • Gemischte Modelle
  • MANOVA
  • Mehrfachvergleiche
  • Prognose und Optimierung von Antwortvariablen
  • Test auf gleiche Varianzen
  • Diagramme: Residuen, Faktoren, Konturen, Wirkungsfläche usw.
  • Mittelwertanalyse

Messsystemanalyse

  • Arbeitsblätter für die Datenerfassung
  • Messsystemanalyse (gekreuzt)
  • Messsystemanalyse (geschachtelt)
  • Messsystemanalyse (erweitert)
  • Messverlaufsdiagramm
  • Linearität und systematische Messabweichung
  • Messsystemanalyse, Typ 1
  • Messsystemanalyse für attributive Daten
  • Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten

Qualitätswerkzeuge

  • Verlaufsdiagramm
  • Pareto-Diagramm
  • Ursache-Wirkungs-Diagramm
  • Regelkarten für Variablen: X-quer, R, S, X-quer/R, X-quer/S, I, MR, I/MR, I/MR-R/S, Zone, Z/MR
  • Regelkarten für attributive Daten: p, np, c, u sowie p' und u' nach Laney
  • Regelkarten für zeitlich gewichtete Daten: MA, EWMA, CUSUM
  • Multivariate Regelkarten: T2, verallgemeinerte Varianz, MEWMA
  • Regelkarten für seltene Ereignisse: g und t
  • Regelkarten mit historischen Daten/Shift im Prozess
  • Box-Cox- und Johnson-Transformationen
  • Identifikation der Verteilung
  • Prozessfähigkeit: normal, nicht normal, Attribut, Charge
  • Process Capability SixpackTM
  • Toleranzintervalle
  • Annahmestichprobenprüfung und OC-Kurven
  • Multi-Vari-Bild
  • Streuungskarte

Versuchsplanung (DoE)

  • Definitive Screening-Versuchspläne
  • Plackett-Burman-Versuchspläne
  • Zweistufige faktorielle Versuchspläne
  • Split-Plot-Designs
  • Allgemeine faktorielle Versuchspläne
  • Wirkungsflächenversuchspläne
  • Mischungsversuchspläne
  • D-optimale und distanzbasierte Versuchspläne
  • Taguchi-Versuchspläne
  • Benutzerspezifische Versuchspläne
  • Analysieren von binären Antwortvariablen
  • Streuungsanalyse für faktorielle Versuchspläne
  • Misslungene Durchläufe
  • Effektediagramme: normal, halbnormal, Pareto
  • Prognose und Optimierung von Antwortvariablen
  • Diagramme: Residuen, Haupteffekte, Wechselwirkung, Würfel, Kontur, Wirkungsfläche, Drahtgitter

Zuverlässigkeit/Lebensdauer

  • Verteilungsgebundene und verteilungsfreie Analyse
  • Maße für die Güte der Anpassung
  • Exakter Ausfall, rechts-, links- und intervallzensierte Daten
  • Beschleunigte Lebensdauerprüfung
  • Regression mit Lebensdauerdaten
  • Testpläne
  • Verteilungen mit Schwellenwertparameter
  • Reparierbare Systeme
  • Mehrere Ausfallursachen
  • Probit-Analyse
  • Weibayes-Analyse
  • Diagramme: Verteilung, Wahrscheinlichkeit, Hazard, Überleben
  • Garantieanalyse

Trennschärfe und Stichprobenumfang

  • Stichprobenumfang für Parameterschätzung
  • Stichprobenumfang für Toleranzintervalle
  • z-Test bei einer Stichprobe, t-Test bei einer und zwei Stichproben
  • t-Test bei verbundenen Stichproben
  • Tests von Anteilen bei einer und zwei Stichproben
  • Tests der Ereignisrate in Poisson-Modellen bei einer und zwei Stichproben
  • Tests auf Varianzen bei einer und zwei Stichproben
  • Äquivalenztests
  • Einfache ANOVA
  • Zweistufige faktorielle, Plackett-Burman- und allgemeine vollfaktorielle Versuchspläne
  • Trennschärfekurven

Prädiktive Analysen*

Multivariate Analysen

  • Hauptkomponentenanalyse
  • Faktorenanalyse
  • Diskriminanzanalyse
  • Clusteranalyse
  • Korrespondenzanalyse
  • Item-Analyse und Cronbach-Alpha

Zeitreihen und Prognosen

  • Zeitreihendiagramme
  • Trendanalyse
  • Zerlegung
  • Gleitender Durchschnitt
  • Exponentielle Glättung
  • Winters-Methode
  • Funktionen für Autokorrelation, partielle Autokorrelation und Kreuzkorrelation
  • ARIMA

Nichtparametrische Tests

  • Vorzeichentest
  • Wilcoxon-Test
  • Mann-Whitney-Test
  • Kruskal-Wallis-Test
  • Mood-Median-Test
  • Friedman-Test
  • Sequenzentest

Äquivalenztests

  • Eine und zwei Stichproben, verbundene Stichproben
  • 2x2-Crossover-Versuchsplan

Tabellen

  • Chi-Quadrat-Test, Fishers exakter Test und weitere Tests
  • Chi-Quadrat-Anpassungstest
  • Auszählen und Kreuztabellen

Simulationen und Verteilungen

  • Zufallszahlengenerator
  • Wahrscheinlichkeitsdichte, kumulative Verteilungsfunktion und inverse kumulative Verteilungsfunktion
  • Zufallsstichproben
  • Bootstrapping und Randomisierungstests

Makros und Anpassungen

  • Individuell anpassbare Menüs und Symbolleisten
  • Umfassende Einstellungen und Benutzerprofile
  • Leistungsstarke Skriptfunktionen
  • Python-Integration
  • R-Integration*

Kostenpflichtige Zusatzmodule

  • Predictive Analytics-Modul*
    • Random Forests®-Klassifikation*
    • Random Forests®-Regression*
    • TreeNet®-Klassifikation*
    • TreeNet®-Regression*

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