Minitab – Liste der Minitab-Funktionen

Liste der Funktionen (Windows-Version)

* Neu oder verbessert in Minitab 19

Assistent Grafiken
  • Messsystemanalyse
  • Prozessfähigkeitsanalyse 
  • Grafische Analyse 
  • Hypothesentests
  • Regression 
  • Versuchsplanung (DoE)
  • Regelkarten
  • Streudiagramme, Matrixplots, Boxplots, Punktdiagramme, Histogramme, Regelkarten, Zeitreihendiagramme usw.
  • Kontur- und rotierende 3D-Diagramme
  • Wahrscheinlichkeitsnetze und Darstellungen der Wahrscheinlichkeitsverteilung
  • Automatisches Aktualisieren von Grafiken, wenn sich Daten ändern
  • Markieren von Grafiken, um wichtige Punkte zu untersuchen
  • Export: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF
Statistische Standardverfahren Regression
  • Deskriptive Statistik
  • z-Test bei einer Stichprobe, t-Tests bei einer und zwei Stichproben, t-Test bei verbundenen Stichproben 
  • Tests von Anteilen bei einer und zwei Stichproben 
  • Tests der Ereignisrate in Poisson-Modellen bei einer und zwei Stichproben 
  • Tests auf Varianzen bei einer und zwei Stichproben 
  • Korrelation und Kovarianz
  • Test auf Normalverteilung
  • Test auf Ausreißer 
  • Test auf Poisson-Verteilung
  • Lineare und nichtlineare Regression
  • Binäre, ordinale und nominale logistische Regression
  • Stabilitätsuntersuchungen 
  • Partielle kleinste Quadrate
  • Orthogonale Regression
  • Poisson-Regression 
  • Diagramme: Residuen, Faktoren, Konturen, Wirkungsfläche usw. 
  • Schrittweise: p-Wert, Auswahlkriterium AICc und BIC
  • Beste Teilmengen
  • Prognose und Optimierung von Antwortvariablen
  • Validierung für Regression und binäre logistische Regression*
Varianzanalyse Messsystemanalyse
  • ANOVA 
  • Allgemeine lineare Modelle
  • Gemischte Modelle
  • MANOVA 
  • Mehrfachvergleiche
  • Prognose und Optimierung von Antwortvariablen
  • Test auf gleiche Varianzen 
  • Diagramme: Residuen, Faktoren, Konturen, Wirkungsfläche usw. 
  • Mittelwertanalyse
  • Arbeitsblätter für die Datenerfassung
  • Messsystemanalyse (gekreuzt)
  • Messsystemanalyse (geschachtelt)
  • Messsystemanalyse (erweitert)
  • Messverlaufsdiagramm
  • Linearität und systematische Messabweichung
  • Messsystemanalyse, Typ 1
  • Messsystemanalyse für attributive Daten
  • Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten
Qualitätswerkzeuge Versuchsplanung (DoE)
  • Verlaufsdiagramm
  • Pareto-Diagramm
  • Ursache-Wirkungs-Diagramm
  • Regelkarten für Variablen: X-quer, R, S, X-quer/R, X-quer/S, I, MR, I/MR, I/MR-R/S, Zone, Z/MR 
  • Regelkarten für attributive Daten: p, np, c, u sowie p' und u' nach Laney
  • Regelkarten für zeitlich gewichtete Daten: MA, EWMA, CUSUM
  • Multivariate Regelkarten: T2, verallgemeinerte Varianz, MEWMA
  • Regelkarten für seltene Ereignisse: g und t 
  • Regelkarten mit historischen Daten/Shift-im-Prozess
  • Box-Cox- und Johnson-Transformationen
  • Identifikation der Verteilung
  • Prozessfähigkeit: normal, nicht normal, Attribut, Charge
  • Process Capability Sixpack™
  • Toleranzintervalle
  • Annahmestichprobenprüfung und OC-Kurven
  • Multi-Vari-Bild
  • Streuungskarte*
  • Definitive Screening-Versuchspläne
  • Plackett-Burman-Versuchspläne
  • Zweistufige faktorielle Versuchspläne
  • Split-Plot-Designs
  • Allgemeine faktorielle Versuchspläne
  • Wirkungsflächenversuchspläne
  • Mischungsversuchspläne
  • D-optimale und distanzbasierte Versuchspläne
  • Taguchi-Versuchspläne
  • Benutzerspezifische Versuchspläne
  • Analysieren von binären Antwortvariablen
  • Streuungsanalyse für faktorielle Versuchspläne
  • Misslungene Durchläufe
  • Effektediagramme: normal, halbnormal, Pareto
  • Prognose und Optimierung von Antwortvariablen
  • Diagramme: Residuen, Haupteffekte, Wechselwirkung, Würfel, Kontur, Wirkungsfläche, Drahtgitter
Zuverlässigkeit/Lebensdauer Trennschärfe und Stichprobenumfang
  • Verteilungsgebundene und verteilungsfreie Analyse
  • Maße für die Güte der Anpassung
  • Exakter Ausfall, rechts-, links- und intervallzensierte Daten
  • Beschleunigte Lebensdauerprüfung
  • Regression mit Lebensdauerdaten
  • Testpläne
  • Verteilungen mit Schwellenwertparameter
  • Reparierbare Systeme
  • Mehrere Ausfallursachen
  • Probit-Analyse
  • Weibayes-Analyse
  • Hypthesentest mit Verteilungsparameter
  • Diagramme: Verteilung, Wahrscheinlichkeit, Hazard, Überleben
  • Garantieanalyse
  • Stichprobenumfang für Parameterschätzung
  • Stichprobenumfang für Toleranzintervalle
  • z-Test bei einer Stichprobe, t-Test bei einer und zwei Stichproben
  • t-Test bei verbundenen Stichproben
  • Tests von Anteilen bei einer und zwei Stichproben
  • Tests der Ereignisrate in Poisson-Modellen bei einer und zwei Stichproben
  • Tests auf Varianzen bei einer und zwei Stichproben
  • Äquivalenztests 
  • Einfache ANOVA
  • Zweistufige faktorielle, Plackett-Burman- und allgemeine vollfaktorielle Versuchspläne
  • Trennschärfekurven
Prädiktive Analysen* Multivariate Analysen
  • CART®-Klassifikation*
  • CART®-Regression*
  • Hauptkomponentenanalyse
  • Faktorenanalyse
  • Diskriminanzanalyse
  • Clusteranalyse
  • Korrespondenzanalyse
  • Item-Analyse und Cronbach-Alpha
Zeitreihen und Prognosen Nichtparametrische Tests
  • Zeitreihendiagramme
  • Trendanalyse
  • Zerlegung
  • Gleitender Durchschnitt
  • Exponentielle Glättung
  • Winters-Methode
  • Funktionen für Autokorrelation, partielle Autokorrelation und Kreuzkorrelation
  • ARIMA
  • Vorzeichentest
  • Wilcoxon-Test
  • Mann-Whitney-Test
  • Kruskal-Wallis-Test
  • Mood-Median-Test
  • Friedman-Test
  • Sequenzentest
Äquivalenztests Tabellen
  • Eine und zwei Stichproben, verbundene Stichproben 
  • 2x2-Crossover-Versuchsplan
  • Chi-Quadrat-Test, Fishers exakter Test und weitere Tests 
  • Chi-Quadrat-Anpassungstest
  • Auszählen und Kreuztabellen
Simulationen und Verteilungen Makros und Anpassungen
  • Zufallszahlengenerator
  • Wahrscheinlichkeitsdichte, kumulative Verteilungsfunktion und inverse kumulative Verteilungsfunktion
  • Zufallsstichproben
  • Bootstrapping und Randomisierungstests
  • Individuell anpassbare Menüs und Symbolleisten
  • Umfassende Einstellungen und Benutzerprofile 
  • Leistungsstarke Skriptfunktionen
  • Python-Integration*

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