Liste der Funktionen (Windows-Version) * Neu oder verbessert in Minitab 21 Assistent Messsystemanalyse Prozessfähigkeitsanalyse Grafische Analyse Hypothesentests Regression Versuchsplanung (DoE) Regelkarten Grafiken Interaktive Grafikerstellung* Streudiagramme mit Einteilungen, Boxplots, Diagramme, Korrelogramme, Punktdiagramme, Heatmaps, Histogramme, Matrixplots, Paralleldiagramme, Streudiagramme, Zeitreihendiagramme usw. Kontur- und rotierende 3D-Diagramme Wahrscheinlichkeitsnetze und Darstellungen der Wahrscheinlichkeitsverteilung Automatisches Aktualisieren von Grafiken, wenn sich Daten ändern Markieren von Grafiken, um wichtige Punkte zu untersuchen Export: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF Statistische Standardverfahren Deskriptive Statistik z-Test bei einer Stichprobe, t-Tests bei einer und zwei Stichproben, t-Test bei verbundenen Stichproben Tests von Anteilen bei einer und zwei Stichproben Tests für Ereignisrate in Poisson-Modellen bei einer und zwei Stichproben Tests auf Varianzen bei einer und zwei Stichproben Korrelation und Kovarianz Test auf Normalverteilung Test auf Ausreißer Test auf Poisson-Verteilung Regression Cox-Regression* Lineare Regression Nichtlineare Regression Binäre, ordinale und nominale logistische Regression Stabilitätsuntersuchungen Partielle kleinste Quadrate Orthogonale Regression Poisson-Regression Diagramme: Residuen, Faktoren, Konturen, Wirkungsfläche usw. Schrittweise: p-Wert, Auswahlkriterium AICc und BIC Beste Teilmengen Prognose und Optimierung von Antwortvariablen Validierung für Regression und binäre logistische Regression Varianzanalyse ANOVA Allgemeine lineare Modelle Gemischte Modelle MANOVA Mehrfachvergleiche Prognose und Optimierung von Antwortvariablen Test auf gleiche Varianzen Diagramme: Residuen, Faktoren, Konturen, Wirkungsfläche usw. Mittelwertanalyse Messsystemanalyse Arbeitsblätter für die Datenerfassung Messsystemanalyse (gekreuzt) Messsystemanalyse (geschachtelt) Messsystemanalyse (erweitert) Messverlaufsdiagramm Linearität und systematische Messabweichung Messsystemanalyse, Typ 1 Messsystemanalyse für attributive Daten Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten Qualitätswerkzeuge Verlaufsdiagramm Pareto-Diagramm Ursache-Wirkungs-Diagramm Regelkarten für Variablen: X-quer, R, S, X-quer/R, X-quer/S, I, MR, I/MR, I/MR-R/S, Zone, Z/MR Regelkarten für attributive Daten: p, np, c, u sowie p' und u' nach Laney Regelkarten für zeitlich gewichtete Daten: MA, EWMA, CUSUM Multivariate Regelkarten: T2, verallgemeinerte Varianz, MEWMA Regelkarten für seltene Ereignisse: g und t Regelkarten mit historischen Daten/Shift im Prozess Box-Cox- und Johnson-Transformationen Identifikation der Verteilung Prozessfähigkeit: normal, nicht normal, Attribut, Charge Process Capability Sixpack™ Toleranzintervalle Annahmestichprobenprüfung und OC-Kurven Multi-Vari-Bild Streuungskarte Versuchsplanung (DoE) Definitive Screening-Versuchspläne Plackett-Burman-Versuchspläne Zweistufige faktorielle Versuchspläne Split-Plot-Designs Allgemeine faktorielle Versuchspläne Wirkungsflächenversuchspläne Mischungsversuchspläne D-optimale und distanzbasierte Versuchspläne Taguchi-Versuchspläne Benutzerspezifische Versuchspläne Analysieren von binären Antwortvariablen Streuungsanalyse für faktorielle Versuchspläne Misslungene Durchläufe Effektediagramme: normal, halbnormal, Pareto Prognose und Optimierung von Antwortvariablen Diagramme: Residuen, Haupteffekte, Wechselwirkung, Würfel, Kontur, Wirkungsfläche, Drahtgitter Zuverlässigkeit/Lebensdauer Verteilungsgebundene und verteilungsfreie Analyse Maße für die Güte der Anpassung Exakter Ausfall, rechts-, links- und intervallzensierte Daten Beschleunigte Lebensdauerprüfung Regression mit Lebensdauerdaten Testpläne Verteilungen mit Schwellenwertparameter Reparierbare Systeme Mehrere Ausfallursachen Probit-Analyse Weibayes-Analyse Diagramme: Verteilung, Wahrscheinlichkeit, Hazard, Überleben Garantieanalyse Trennschärfe und Stichprobenumfang Stichprobenumfang für Parameterschätzung Stichprobenumfang für Toleranzintervalle z-Test bei einer Stichprobe, t-Test bei einer und zwei Stichproben t-Test bei verbundenen Stichproben Tests von Anteilen bei einer und zwei Stichproben Tests der Ereignisrate in Poisson-Modellen bei einer und zwei Stichproben Tests auf Varianzen bei einer und zwei Stichproben Äquivalenztests Einfache ANOVA Zweistufige faktorielle, Plackett-Burman- und allgemeine vollfaktorielle Versuchspläne Trennschärfekurven Prädiktive Analysen CART®-Klassifikation CART®-Regression Predictive Analytics-Modul Multivariate Analysen Hauptkomponentenanalyse Faktorenanalyse Diskriminanzanalyse Clusteranalyse Korrespondenzanalyse Item-Analyse und Cronbach-Alpha Zeitreihen und Prognosen Zeitreihendiagramme Trendanalyse Zerlegung Gleitender Durchschnitt Exponentielle Glättung Winters-Methode Funktionen für Autokorrelation, partielle Autokorrelation und Kreuzkorrelation ARIMA Nichtparametrische Tests Vorzeichentest Wilcoxon-Test Mann-Whitney-Test Kruskal-Wallis-Test Mood-Median-Test Friedman-Test Sequenzentest Äquivalenztests Eine und zwei Stichproben, verbundene Stichproben 2x2-Crossover-Versuchsplan Tabellen Chi-Quadrat-Test, Fishers exakter Test und weitere Tests Chi-Quadrat-Anpassungstest Auszählen und Kreuztabellen Simulationen und Verteilungen Zufallszahlengenerator Wahrscheinlichkeitsdichte, kumulative Verteilungsfunktion und inverse kumulative Verteilungsfunktion Zufallsstichproben Bootstrapping und Randomisierungstests Makros und Anpassungen Individuell anpassbare Menüs und Symbolleisten Umfassende Einstellungen und Benutzerprofile Leistungsstarke Skriptfunktionen Python-Integration R-Integration Kostenpflichtige Zusatzmodule Predictive Analytics-Modul* Automatisiertes maschinelles Lernen* Random Forests®-Klassifikation Random Forests®-Regression TreeNet®-Klassifikation TreeNet®-Regression Healthcare-Modul*
