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Verarbeitung natürlicher Sprache

Mathematica 12: Verarbeitung natürlicher Sprache

Mathematica 12 bietet moderne Funktionen zum Verarbeiten bzw. Verstehen natürlicher Sprache, indem es die jüngsten Fortschritte im Bereich des Deep-Learning integriert. Neue Funktionen zum Leseverständnis können auf Text angewendet werden, um Fragen zu beantworten oder semantische Inhalte zu extrahieren. Zusätzlich steht eine Sammlung von vortrainierten Modellen für neuronale Netzwerke bereit, die allerdings auch an eine sprachspezifische Aufgabe angepasst werden können. Durch die Aktualisierung des Frameworks für neuronale Netzwerke stehen zudem einfache Werkzeuge zum Lösen von Aufgabenstellungen aus dem Bereich der natürlichen Sprache bereit.

Mathematica 12: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Beantworten von Fragen in natürlicher Sprache aus Text »
  • Identifizieren von über 200 Entitätstypen in Text »
  • Finden des Vorkommens von Identifikationselementen wie beispielsweise Telefonnummern »
  • Extraktion von Text, der in einer bestimmten Sprache geschrieben ist oder ein bestimmtes Thema betrifft »
  • Übertragen von Wissen von einem integrierten Modell auf eine neue Aufgabenstellung »
  • Erzeugen eines benutzerdefinierten, mehrsprachigen Text-Tokenizers »
  • Lernen, wie Text generiert werden kann »
  • Erzeugen einer angepassten Autovervollständigung »
  • Nutzen von wiederkehrenden Layern, um einen Klassifizierer für neuronale Netzwerke zu trainieren »
  • Erzeugen von benutzerdefinierten wiederkehrenden Layern über Netz-Operatoren »

Beispiele