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Minitab 21 - Korrelationsanalyse mit Matrixplot zum Markieren hoch korrelierter Spalten

  • Erstellt am 6.4.2020
  • Überarbeitet am 4.5.2022
  • Software: Minitab 21, 20, 19

apspaketDas entsprechende APS-Paket ist über unseren ADDITIVE Professional Service erhältlich. Um das Paket zu erhalten, kontaktieren Sie unseren Support per E-Mail an Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein. oder per Telefon unter +49 6172 5905 20 jeweils unter Angabe der APS-Paketnummer 1039.

Gibt es ein Makro zum Erstellen einer Korrelationsanalyse zusammen mit einem Matrixplot zu Markieren hoch korrelierter Spalten?

Erläuterung

Minitab bietet mit dem Werkzeug Korrelation eine Korrelationsananalyse mehrerer Spalten durchzuführen. In der Online-Hilfe von Minitab finden Sie ein Beispiel für eine Analyse mit diesem Werkzeug.

Das APS-Paket 1039 erstellt neben einer Korrelationsanalyse zusätzlich ein Matrixplot, in welchem diejenigen Streudiagramme hoch korrelierter Spalten rot markiert werden. Auf der Diagonalen des Streudiagramms werden außerdem Histogramme der Spalten angezeigt.

Bitte speichern Sie die *.mac-Datei in den Speicherort für Makros. Das Makro wird mit den folgenden Befehlen aufgerufen:

Befehl Bedeutung
ADD_sup_Korrelationsanalyse_mit_gefaerbtem_Matrixplot Hauptbefehl. Wird mit % angeführt. Direkt dahinter folgen die zu analysierenden Spalten als Argumente.
Grenze Unterbefehl zum Festlegen einer Grenze zwischen hohen und niedrigen Korrelationen.
Pearson Unterbefehl zum Festlegen von Pearson als Berechnungsmethode.
Spearman Unterbefehl zum Festlegen von Spearman als Berechnungsmethode.

Wenn Sie das Makro für das Beispiel aus der Minitab-Hilfe mit dem Befehl

%ADD_sup_Korrelationsanalyse_mit_gefaerbtem_Matrixplot C1-C8;
  Grenze 0,7;
  Pearson.

 aufrufen, erhalten Sie die folgenden Ergebnisse.

UNBEKANNTES ARBEITSBLATT

Korrelation: Einkommen; Ausbildung; Alter; Ansässig; Anstellung; Ersparnisse; ..

 

Methode

Korrelationstyp Pearson
Anzahl der verwendeten Zeilen 30

Korrelationen

 EinkommenAusbildungAlterAnsässigAnstellungErsparnisseSchulden
Ausbildung 0,549            
Alter 0,515 0,229          
Ansässig 0,347 0,108 0,838        
Anstellung 0,334 0,049 0,848 0,952      
Ersparnisse 0,210 0,447 0,552 0,570 0,539    
Schulden -0,196 -0,457 0,032 0,186 0,247 -0,393  
Kreditkarten -0,059 -0,296 -0,130 0,053 0,023 -0,410 0,474

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