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Optimierung als Kernbestandteil der Wolfram Language

Für den Bereich der Optimierung steht in der Wolfram Language eine umfassende Sammlung von Werkzeugen bereit, um Modelle zu entwerfen, zu analysieren und auch mit geforderten Einschränkungen zu lösen. Die Optimierungsmethoden sind vollständig kompatibel mit anderen Kernbestandteilen der Wolfram Language wie beispielsweise maschinellem Lernen oder Statistik und können auch mit den integrierten, bereits für die Berechnung aufbereiteten Daten durchgeführt werden.

Optimierungsmodellierung

In der Wolfram Language können Ziele und Nebenbedingungen mittels mathematischer Funktionen, Ungleichheiten und Teilmengen modelliert werden. Ebenso lassen sich komplexe High-Level-Modelle auf einfache Weise mit Vektorvariablen, Vektorungleichheiten und geometrischen Regionen definieren. Die erstellten Modelle sind jederzeit wiederverwendbar, wenn sie programmatisch aus Daten, Diagrammen und anderen Objekten der Wolfram Language konstruiert wurden.

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