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Maschinelles Lernen als Kernbestandteil der Wolfram Language

Mit der Wolfram Language lassen sich sowohl das klassische maschinelle Lernen in Produktionsqualität als auch das Themengebiet moderne künstliche Intelligenz abdecken. Dabei können statistische Analyse, Visualisierung, Bildverarbeitung und mehr zum Aufbau intelligenter Systeme integriert werden.

Klassifizierung

Die Wolfram Language erlaubt sowohl die Verwendung vorgefertigter Klassifikatoren als auch die Erstellung eigener Klassifikatoren, um beliebige Daten wie Text, Bilder, Arrays, Audio und Video in eine endliche Anzahl von Kategorien einzuordnen. Beispiele sind die Bestimmung von Pflanzenblättern, Vogelstimmen oder menschlichen Handlungen. Die verfügbaren Methoden reichen von logistischer Regression, Random Forest und Support Vector Machines bis hin zu neuronalen Netzen.

Vortrainierte Klassifizierungsnetze »
Beispiel zur automatischen Klassifizierung »

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Harald Farcas Harald Farcas Wolfram Mathematica, Wolfram Finance Platform, System Modeler, Wolfram Cloud Produkte und Origin/OriginPro Industrie, Behörden, akademische Kunden, Product Manager Wolfram, Schulungen und Produktvorstellung
Simone Szurmant Simone Szurmant Mathematica, Origin/OriginPro Campuslizenzen und Hochschulworkshops, zertifizierte Trainings für Mathematica & Origin/OriginPro
Armin Vollmer Armin Vollmer Wolfram Mathematica, Wolfram|Alpha, Wolfram System Modeler, Wolfram Optica Industrie, F&E, Mathematica für Chemie & Life Sciences, Webinare, Schulungen und Produktvorstellungen
Andreas Heilemann Andreas Heilemann Mathematica, Minitab, OriginPro Enterprise Business, Großkunden, Senior Key-Account-Manager
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