Mathematica Ausführlich – Wavelets

Wavelet Analysen

In Mathematica 8 wird ein komplettes Paket an Wavelet Methoden in Mathematica eingeführt.
Wenden Sie diskrete oder kontinuierliche hochperformante Wavelet-Analysen für Berechnungen des Schwellenwerts und die Visualisierung an und das in beliebigen Dimensionen.

  • Darstellung vieler neuer diskreter Wavelet Funktionen
  • Darstellung vieler neuer kontinuierlicher Wavelet Funktionen
  • Signal- und Bildanalyse

Der Anwender kann seine Daten in mehrere Wavelet-Basen transformieren, in Wavelet-Paket-Basen oder trigonometrische Basen und inverse Transformationen in einer oder zwei Dimensionen durchführen. Im Anschluss lässt sich die Transformation in einem Zeit-Frequenz-Raum darstellen und verschiedene Basen und Randbedingungen auswählen. Datenkompression und Entstören von Daten sind dabei überraschend einfache Vorgänge, die mit den eingebauten Funktionen des Wavelet-Paketes durchgeführt werden können.

Zeitkontinuierliche Wavelet-Transformation

Verschiedene Wavelet Funktionen (im_3) für zeitkontinuierliche Wavelet - Familien.

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Diskrete Wavelet Familien

Anzeige der Scaling Funktion (im_4) und der Wavelet Funktion (im_5) für verschiedene diskrete Wavelet Familien.

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Eigenschaften von Wavelet Familien

Sie können die Scaling Funktion (im_6), die Wavelet Funktion (im_6) und die Filter Koeffizienten für jede Wavelet Familie direkt herausfinden, oder diese zum Bestimmen einer Wavelet Transformation einsetzen.

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in_3

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in_4

o_5

in_5

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Diskrete Wavelet Transformation

Ausführen von "DiscreteWaveletTransform"

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in_7

in_8

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Lifting Wavelet Transformation

Ausführen von "LiftingWaveletTransformation".

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Diskrete Wavelet Paket Transformation

Ausführen von "DiscreteWaveletPacketTransform".

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Stationäre Wavelet Paket Transformation

Ausführen von "StationaryWaveletPacketTransform".

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Vergleich der unterschiedlichen Diskreten Wavelet Transformationen

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Transformieren von Bildern

Ausführen einer Wavelet Paket Transformation an einem Bild.

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Überlagerung von zwei Bildern

Verschmelzen von zwei Bildern.

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Visualisieren eines Scalogramms

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Transformieren von Geräuschen

Direktes Analysieren von Geräuschen.

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