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Algorithmusentwicklung für intelligente Gassensorik mit Mathematica

Jonas Friedemann Heuer und Dr. Daniel Fabian Kärcher, Intervall Beratung GmbH

Mathematica-Anwenderbericht: Algorithmusentwicklung für intelligente Gassensorik

Im Anwenderbericht wird beschrieben, wie Mathematica zunächst zur Datenanalyse von Gassensordaten verwendet wird, um dann darauf aufbauend in Mathematica Algorithmen für das Training neuronaler Netze für unterschiedliche, mögliche Zwecke zu entwickeln. Die daraus gewonnen Erkenntnisse wurden anschließend anhand des entwickelten Mathematica-Codes als Vorlage für die Übertragung der Algorithmen in die letztendliche Applikation genutzt.

Download des kompletten Anwenderberichts