Qualitätsstatistikfunktionen in Origin/OriginPro

Statistik

Deskriptive Statistik

• Einfache deskriptive Statistik
• 1D- und 2D-Häufigkeitszählung
• Korrelationskoeffizient
• Partieller Korrelationskoeffizient
• Kreuztabelle
• Diskrete Häufigkeit
• Verteilungsanpassung
• Tests auf Normalverteilung (Shapiro-Wilk, Lilliefors, Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, D'Agostino-Test – K-Quadrat, Chen-Shapiro)
• Diagramme: Histogramm, Box-, Wahrscheinlichkeits-, QC-, Q-Q-, Pareto-Diagramm & Matrix v. Streudiagrammen
• Test nach Grubbs und Q-Test zum Entdecken von Ausreißern

Hypothesentests

• t-Test bei einer und zwei Stichproben, t-Test bei verbundenen Stichproben
• t-Test auf Zeilen bei zwei und verbundenen Stichproben
• Hypothesentests auf Varianz bei einer und zwei Stichproben
• Test von Anteilen bei einer oder zwei Stichproben

Varianzanalyse

• Einfache ANOVA 
• Zweifache ANOVA
• Dreifache ANOVA
• ANOVA: Mittelwertevergleich (Tukey, Bonferroni, Scheffe, Dunn-Sidak, Fisher LSD, Holm-Bonferroni, Holm-Sidak)
• Einfache und zweifache ANOVA bei wiederholten Messungen

Statistik ff.

Nichtparametrische Tests

• Vorzeichentest
• Wilcoxon-Test bei einer und verbundenen Stichproben
• Kolmogorov-Smirnov-Test bei zwei Stichproben
• Mann-Whitney-Test
• Kruskal-Wallis-ANOVA
• Mood-Median-Test
• Friedman-ANOVA

Multivariate Analyse

• Hauptkomponentenanalyse
• Clusteranalyse
• Diskriminanzanalyse
• Kanonische Diskriminanzanalyse
• Partielle kleinste Quadrate (PLS)

Lebensdaueranalyse

• Kaplan-Meier-Schätzer
• Gleichheit der Überlebensfunktionen
• Funktionen (Log-Rang, Breslow und Tarone-Ware)
• Proportionales Hazardmodell nach Cox
• Weibull-Fit

Trennschärfe und Stichprobenumfang

• T-Test bei einer, zwei und verbundenen Stichproben, Einfache ANOVA, Test von Anteilen bei einer und zwei Stichproben, Test auf Varianzen bei einer und zwei Stichproben

ROC-Kurve

• ROC-Kurve

Kurvenanpassung

Lineare und Polynomielle Anpassung

• Lineare Regression
• Lineare Anpassung mit X-Fehler
• Konfidenzellipsen für lineare Anpassung
• Polynomielle Regression
• Mehrfache lineare Regression
• Partielle Hebelwirkungsdiagramme in der mehrfachen Regression
• Residuenanalyse

Nichtlineare Anpassung

• Anpassungsfunktionen – Standard und Benutzerdefiniert
• Parameterinitialisierung und abgeleitete Parameterdefinition
• Schranken und Nebenbedingungen
• Gewichtete Anpassung
• Anpassung mit Y-Fehler
• Anpassung mit X- und/oder Y-Fehler (Orthogonale Regression)
• Globales Anpassen mit gemeinsamer Parameternutzung
• Globales Anpassen mit gemeinsamer Parameternutzung unter verschiedenen Funktionen
• Replizierte Daten anpassen
• Residuenanalyse
• Anpassung mit impliziten Funktionen (Orthogonale Distanzregression)
• Anpassungsvergleich
• Mehrere Modelle anpassen und Rangfolge bilden
• Oberflächenanpassung

Origin Apps

Kurvenanpassung

• Linear Regression with Marginal Distribution
• Neural Network Fitting
• Global Fit with Multiple Functions
• Rank Models
• Sequential Fit
• Piecewise Fit
• General Linear Regression
• Find a Fitting Function
• Simple Fit
• Compare Linear Fit Parameters and Datasets

Statistik

• Standard Curve Analysis
• Linear Mixed Effects Model
• SVM Classification
• Design of Experiments
• Gaussian Mixture and Models
• Factor Analysis
• Simple Time Series Analysis
• Logistic Regression
• Advanced Principal Component Analysis
• Post-hoc Analysis for Nonparametric Tests

Grafische Darstellung

• Means Plot
• Correlation Plot
• Graph Maker

Minitools

• Minitool Kurvenschnittpunkte
• Minitool Quickfit
• Minitools Integrieren, FFT und Statistik

* Auflistung betrifft V2020b