Grafische Darstellung und Analyse von Life-Science-Daten mit Hilfe strukturierter Tabellen in OriginPro und Origin 2026b
Life-Science-Daten folgen häufig klar definierten Versuchsstrukturen, wie beispielsweise Dosis-Wirkungs-Studien, gruppierte Wiederholungen, Zeitverlaufsmessungen und multifaktorielle Experimente. Diese Strukturen sind zwar für eine aussagekräftige grafische Darstellung und statistische Analyse unerlässlich, doch die korrekte Organisation der Daten kann mitunter mühsam und fehleranfällig sein.
Seit OriginPro 2026b vereinfacht ein neuer Bedienoberflächenmodus für Life Science diesen Arbeitsablauf durch spezielle strukturierte Datentabellen, kontextsensitive Menüs und Analysewerkzeuge, die speziell auf Anwendungen aus dem Wissenschaftsbereich Life Science zugeschnitten sind. Die Bedienoberfläche passt sich automatisch an den ausgewählten Tabellentyp an und erleichtert so das Organisieren von Daten, Erstellen von Diagrammen in Publikationsqualität sowie Durchführen gängiger Analysen wie Dosis-Wirkungs-Anpassungen und das Erstellen von Heatmaps.
Bedienoberflächenmodus Life Science aktivieren
Um zu prüfen, ob der Bedienoberflächenmodus Life Science aktiviert ist:
- Einstellungen → Bedienoberflächenmodus öffnen
- Prüfen, ob die Bedienoberfläche Life Science aktiviert ist
Sollte diese Option nicht verfügbar sein, muss die Installation möglicherweise modifiziert werden, um die Komponente der Life-Science-Bedienoberfläche einzubinden. Je nach den Gegebenheiten im Unternehmen ist möglicherweise die Unterstützung der IT-Abteilung notwendig, um die Installation zu aktualisieren.
Strukturierte Tabellentypen
Die Bedienoberfläche Life Science führt die folgenden strukturierten Tabellentypen ein, für gängige Versuchsarbeitsabläufe entwicketlt wurden:
- XY-Tabelle
- Spaltentabelle
- Gruppierte Tabelle
- Kontingenztabelle
- Zusammenfassungsdatentabellen
Diese Tabellen helfen dabei, Replikationen, Behandlungsgruppen, Dosierungen, Zeitpunkte und gepaarte Bedingungen in einem Format zu organisieren, das für die anschließende grafische Darstellung und Analyse optimiert ist.
Idealerweise sollte der gewählte Tabellentyp der Struktur der Versuchsdaten entsprechen. Sollte die Struktur jedoch nach dem Import der Daten angepasst werden müssen, kann die Tabelle mithilfe des Befehls Restrukturieren neu organisiert werden, der über das Kontextmenü des Tabellensymbols aufgerufen werden kann.
Eine neue Tabelle erstellen
Neue Tabellen lassen sich auf verschiedene Weisen erstellen:
- über das Menü Datei
- über die Schaltfläche Neue Datentabelle auf der Standardsymbolleiste
- über den Dialog Start
- durch Rechtsklick in den Arbeitsbereich außerhalb der vorhandenen Fenster
Beim Erstellen einer Tabelle können Anwender im zugehörigen Dialog die Anzahl der Gruppen, die Anzahl der Replikationen und die Gruppennamen festlegen. Die Konfiguration des Dialogs kann zudem als wiederverwendbares Design für zukünftige Experimente gespeichert werden.
Mit GraphPad-Prism-Dateien arbeiten
Neben dem Kopieren und Einfügen von Daten aus Anwendungen wie Excel oder dem Importieren aus Text- oder Excel-Dateien unterstützt Version 2026b für GraphPad Prism-Dateien außerdem Folgendes:
- prism- bzw. pzfx-Dateien per Drag & Drop in Origin ziehen: Alle Datentabellen und Berichtsblätter werden in eine neue Arbeitsmappe übernommen.
- Gewünschte Tabellendaten aus Prism kopieren und in ein normales Arbeitsblatt in Origin einfügen: Das Arbeitsblatt wird in eine Datentabelle mit der für die kopierten Daten geeigneten Struktur umgewandelt.
Im Folgenden sind einige Beispiele aufgeführt, die den Start mit Daten, ihre grafische Darstellung und Analyse demonstrieren sollen.
Beispiel: Dosis-Wirkungs-Kurvenanpassung
Dieses Beispiel zeigt das Importieren von Daten aus einer Textdatei und das Durchführen einer Dosis-Wirkungs-Kurvenanpassung.
Beispiel: Grafische Darstellung
Dieses Beispiel demonstriert das Erstellen von Diagramm aus Daten in strukturierten Tabellen.
Fazit
Strukturierte Datentabellen in OriginPro 2026b bieten einen optimierten Arbeitsablauf für das Organisieren, grafische Darstellen und Analysieren von Daten aus dem Bereich Life Science. Durch die Kombination von tabellenorientierten Funktionen, speziellen Zeichenwerkzeugen und integrierten Analyse-Workflows reduziert die Life-Science-Bedienoberfläche den manuellen Aufwand bei der Datenaufbereitung und hilft Forschern, sich stärker auf die Interpretation und neue Erkenntnisse zu konzentrieren.
Ob bei Dosis-Wirkungs-Studien, gruppierten Replikationsdaten, zusammenfassenden Statistiken oder Heatmaps – strukturierte Tabellen bieten eine flexible Grundlage für effiziente Analyse-Workflows im Bereich Life Science.