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Datenanalyse – Origin - Datenanalyse: Datenbearbeitung

Datenbearbeitung in Origin und OriginPro

Nach dem Import von Daten werden üblicherweise einige Vorbereitungen getroffen, bevor ein Analysehilfsmittel ausgeführt wird. Origin bietet verschiedene Funktionen, um Daten in eine gewünschte Form oder Analyse zu bringen.

Reorganisation

Organisieren Sie Ihre Arbeitsblattdaten duch Sortieren und Stapeln/Stapel aufteilen neu. Sammeln Sie Daten durch Erstellen einer Pivot-Tabelle.

  • Sortieren
    Sie können einzelne Spalten, mehrere Spalten, einen Bereich der Arbeitsblattdaten oder ein ganzes Arbeitsblatt sortieren. Origin bietet sowohl einfaches als auch geschachteltes Sortieren an.
  • Spalten stapeln und aufteilen
    Stapeln Sie mehrere Datenspalten in einer einzelnen Spalte bzw. entstapeln Sie die gruppierten Daten und teilen Sie sie in mehreren Spalten auf.
  • Pivot-Tabelle
    Erstellen Sie eine Pivot-Tabelle, um Daten, die auf den gewünschten Variablen basieren, zu sammeln. Arbeitsblatt aufteilen: Teilen Sie die Spalten eines Arbeitsblatts auf mehrere Arbeitsblätter auf.

Transformation

Ändern Sie die Werte, Reihenfolge oder Volumen Ihrer Daten:

  • Spaltenwerte setzen
    Origin enthält ein Dialogfeld (Spalten-)Werte setzen, welches Ihnen ermöglicht, die Werte in einer Spalte in Bezug auf andere Spalten - entweder aus demselben Arbeitsblatt oder aus anderen Arbeitsblättern oder -mappen - festzulegen. Das Dialogfeld hat Zugriff auf eine große Sammlung von Standardfunktionen. Ebenso hat es Zugriff auf Metadaten, die im Arbeitsblatt oder in den Spaltenheadern gespeichert sind.
  • Arbeitsblatt in Matrix konvertieren (Gridding)
    Eine Matrix kann benutzt werden, um 3D-Diagramme zu zeichnen und Bilder zu speichern. Origin bietet verschiedene Optionen, um Daten zwischen Arbeitsblatt und Matrix zu konvertieren. Wenn die Arbeitsblattdaten in der Form XYZ sind, benutzen Sie die folgenden Gridding-Methoden, um die Arbeitsblattdaten in eine Matrix zu konvertieren: Regulär, Dünn, Renka-Cline, Shepard, Thin-Plate Spline, Kriging Korrelation und gewichteter Durchschnitt.
  • Transponieren
    Arbeitsblätter und Matrizen können transponiert werden.
  • Verkleinern und Erweitern
    Matrixdaten können durch eine bilineare Interpolation erweitert oder durch eine eine einfache Durchschnittsbildung der Gitterpunkte reduziert werden.
  • Normieren
    Die X-Funktion Normalize normiert Ihren Datensatz/Ihre Kurve und benutzt dabei eine bestimmte Bedingung. Auf [0, 1] normieren, eine Normalverteilung oder einige statistische Parameter sind gemeinsame Optionen.

Extraktion, Reduktion und Interpolation

Datenextraktion und -reduktion helfen Ihnen, aus gegebenen Rohdaten nur diejenigen Daten zu erhalten, die Sie analysieren möchten. Interpolation ermöglicht Ihnen, neue Werte einer abhängigen Variablen für gewünschte Werte einer unabhängigen Variablen zu erzeugen (wenn eine Menge existierender Datenpunkte gegeben ist).

  • Arbeitsblattdaten extrahieren
    Auf einen vom Anwender festgelegten Bedingungsausdruck basierende Daten in ein neues Arbeitsblatt extrahieren.
  • Datenreduktion
    Origin bietet Ihnen mehrere Hilfsmittel, um Daten zu reduzieren. Beispielsweise das Erstellen einer reduzierten Kurve with äquidistanten X-Werten durch die X-Funktion reduce_ex, das Reduzieren duplizierter X-Daten mit reducedup, das Reduzieren aller N Datenpunkte mit reducerows, und das Reduzieren von XY-Daten durch Untergruppenstatistik gemäß der X-Verteilung mit reducexy.
  • Interpolieren und Extrapolieren
    Es gibt verschiedene Methoden, eine 1D-, 2D- (Gridding) oder 3D-Interpolation durchzuführen. Die X-Funktion interp1xy gibt beispielsweise eine interpolierte Kurve mit äquidistanten Werten auf der X-Achse aus, die X-Funktion interp1 führt eine 1D-Interpolation oder Extrapolation auf einer Gruppe von XY-Daten durch, um Y bei gegebenem X zu finden, während interp1trace zur Spureninterpolation benutzt werden kann. Darüber hinaus bietet Origin auch eine X-Funktion interp3 um eine 3D-Interpolation durchzuführen.

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