Datenanalyse für den guten Geschmack: Six Sigma Ranch, Vineyards und Winery
Six Sigma Ranch, Vineyards and Winery
Manche Menschen lehnen sich entspannt zurück, wenn sie in den Ruhestand gehen. Nicht so Kaj Ahlmann, ehemaliger Chairman, President und CEO der Abteilung für Arbeitgeber-Rückversicherung bei General Electric. Er legt jetzt erst richtig los. 1999 vereinte er zwei seiner Leidenschaften – Wein und Statistik – in einem neuen Projekt: Six Sigma Ranch, Vineyards und Winery. Diese Kombination mag ungewöhnlich erscheinen. Die Winzerei beschwört Bilder von idyllischen Weinbergen herauf, bewirtschaftet von Fachleuten, die den richtigen Zeitpunkt für Lese und Fermentierung fühlen können. Mit Six Sigma verbindet man auf der anderen Seite häufig Massenproduktion und die Anhäufung von Datenmengen, um einer Produktion maximale Effizienz abzuringen. Wenn er gefragt wird, wie das romantische Winzerhandwerk neben der datenbasierten Entscheidungsfindung bestehen kann, erklärt Ahlmann, dass seine Leidenschaften sich perfekt ergänzen. Gemäß der Six Sigma-Theorie liegt hochwertigen Produkten die Meinung des Kunden zugrunde, während ausgezeichnete Winzer bestrebt sind, einen Wein herzustellen, der den Weintrinker erfreut. Warum also nicht mit Hilfe von Six Sigma großartige Weine erzeugen, die den Wünschen des Kunden entsprechen? „Wir möchten nicht die Romantik aus der Weinherstellung vertreiben – wir möchten den Wein verbessern“, erläutert er. „Mit Six Sigma können wir uns auf die Faktoren konzentrieren, die die Qualität des Weins beeinflussen, und auf die Wünsche der Kunden.“ Und wenn es darum geht, Daten zum Optimieren dieser Faktoren zu analysieren, spielt die Minitab Statistical Software eine wichtige Rolle.
Die Herausforderung
Großartige Weine zu erzeugen ist nicht einfach. Die Winzer müssen dabei Böden, Traubensorten und -reife, den Behälter, in dem der Wein reift, und viele weitere Faktoren berücksichtigen. Sie müssen anstreben, dass der Wein innerhalb einer Charge oder eines Jahrgangs einheitlich ist, um den Anspruch des Kunden zu erfüllen, dass der Wein bei jeder Flasche gleich schmeckt. Schon eine leichte Abweichung kann zu einem nicht akzeptablen Produkt führen – und wenn etwas nicht in Ordnung ist, wird dies vom Gaumen eines Weinkenners sofort erkannt.
Einige Winzer können offensichtlich großartige Jahrgänge erzeugen, indem sie sich auf ihre Intuition verlassen. So romantisch dieser Ansatz auch sein mag, Ahlmann sieht deutliche Vorteile in der Anwendung von Six Sigma auf die vielen Variablen, die beteiligt sind, wenn Trauben zu Wein werden: Er und sein Team nutzen Wissenschaft, Statistik und ihre Sinne, um gute Weine herzustellen.
Auch wenn die Weinberge und das Weingut eine etwas andere Umgebung darstellen als die, die viele Six Sigma-Experten täglich antreffen, erfassen Ahlmann und sein Team Daten mit Verfahren, die allen Qualitätsverbesserungsexperten bekannt sind. Sie überwachen z. B. die für die Qualität wesentlichen Attribute in den Weingärungsgefäßen, u. a. Temperatur, Alkoholgehalt, Säuregehalt und malolaktische Gärung.
Außerdem wenden sie die DMAIC-Strategie an, um die Streuung im Kelterprozess zu eliminieren. „Wir entscheiden, was wir erreichen möchten, und dann stellen wir sicher, dass unser Prozess dieses Qualitätsniveau für unsere Weine gewährleistet“, erklärt Ahlmann. „Wir legen Wert auf Einheitlichkeit und eliminieren Streuung, wo sie die Qualität beeinträchtigen würde.“
Das Verlesen der Trauben ist nur eine Phase, in der Six Sigma-Werkzeuge – und Minitab – die Herstellung des Weins verändert haben. Die Lese in den Weinbergen des Weinguts erfolgt normalerweise über einen Zeitraum von zwei Monaten. Schlechte Trauben müssen vor dem Pressen und der Gärung entfernt werden. Das Verlesen der Trauben aus der Ernte eines Tages kostet die Mitarbeiter 5 bis 15 arbeitsreiche Stunden. Zunächst werden die Trauben in kleine Gefäße gefüllt, in denen die Sortierer ganze Reben, die möglicherweise verdorben sind, leichter erkennen und entfernen können. Reben, die diese Prüfung bestehen, kommen nun auf den Sortiertisch, auf dem unreife Trauben durch ein Gitter herausgerüttelt und entsorgt werden. So bleiben nur reife Trauben übrig, die dann ein letztes Mal von Hand verlesen werden.
Die Six Sigma Ranch wollte sicherstellen, dass alle Sortierer, die jedes Jahr für die Weinernte zurückkehren, den Unterschied zwischen guten und schlechten Trauben kennen. Ahlmann und seine Winzer begannen, indem sie spezifische Standards für hochwertige Trauben definierten. Durch das Verkosten von Stichproben der Trauben vor der Lese konnten Eigenschaften ermittelt werden, die einen Hinweis auf kritische Faktoren geben, u. a. welchen Geschmack die Traubenschalen enthalten oder ob die Kerne nussig geworden oder noch bitter sind. „Der Gaumen eines erfahrenen Winzers ist sein Messwerkzeug – auch wenn wir ihn normalerweise nicht so betrachten“, erläutert Ahlmann. „Faktoren wie diese scheinen oberflächlich betrachtet keine harten Datenpunkte zu sein, man kann jedoch Daten dazu erfassen.“
Einsatz von Minitab
Nachdem die Kriterien für das Sortieren der Trauben eindeutig festgelegt worden waren, verfügte das Weingut über eine solide Grundlage, mit der sichergestellt werden konnte, dass alle Sortierer am Sortiertisch mit den gleichen Verfahren fundierte Entscheidungen zu „bestanden“ und „nicht bestanden“ treffen. Tanuj Pasricha und Akashdeep Khera, zwei Six Sigma Black Belts, die als Berater für das Weingut tätig sind, führten mit Minitab eine Messsystemanalyse des Sortiervorgangs durch.
Um die Beständigkeit der Sortierer beim Erkennen der Traubenqualität zu messen, bewerteten sie mit einer Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten die Beständigkeit und Richtigkeit der Bewertungen der Sortierer anhand der Standardwerte. Durch die Durchführung der Analyse und die Auswertung der Ergebnisse konnten sie alle Mitarbeiter effizient schulen und ein akzeptables Maß an Übereinstimmung sicherstellen.
Das Verlesen der Trauben ist allerdings nur eine Komponente bei der Weinerzeugung. Bei jeder Art von Datenerfassung nutzt das Weingut die Minitab Statistical Software mit Werkzeugen wie deskriptiver Statistik, grafischer Analyse, Regelkarten und Prozessfähigkeitsanalysen.
Die I/MR-Regelkarten in Minitab haben sich z. B. als besonders hilfreiches Werkzeug bei der Beurteilung erwiesen, ob die Prozesse des Weinguts beherrscht sind, und werden für die Überwachung des Alkohol- und Säuregehalts eingesetzt. Alle Prozesse zeigen eine gewisse natürliche Streuung, und mit Regelkarten kann diese natürliche Streuung von der nicht zufälligen Streuung durch Ausnahmebedingungen, die sich negativ auswirken kann, unterschieden werden. Mit Hilfe der I/MR-Regelkarten in Minitab kann das Weingut eine problematische Streuung erkennen und so den Kunden Beständigkeit bei Geschmack und Qualität der Weine bieten. Die Karten sind außerdem eine Hilfe beim Erkennen von Mustern, die auf Möglichkeiten zur Qualitätsverbesserung hinweisen können, z. B. Shifts am Anfang oder Ende des Weinherstellungsprozesses.
Um sicherzustellen, dass mit den Prozessen hochwertige Weine innerhalb akzeptabler Grenzen produziert werden, setzt das Weingut die Werkzeuge für die Prozessfähigkeitsanalyse in Minitab ein. Mit diesen Untersuchungen kann das Team sicherstellen, dass Fermentierung und andere Prozesse auf dem Weingut zu Ergebnissen führen, die die festgelegten Spezifikationen erfüllen. „Diese Karten zeigen uns auf einen Blick, wie erfolgreich wird sind“, erklärt Pasricha. „Außerdem können wir diese Daten nutzen, um Verbesserungen in der nächsten Weinherstellungsphase vorzunehmen.“
Eine weitere, äußerst hilfreiche Funktion der Minitab Statistical Software ist das Hilfesystem mit detaillierten Erläuterungen statistischer Verfahren und ihrer Anwendung, wobei der Benutzer sogar Hilfe beim Interpretieren der Ergebnisse erhält. „Ich bezeichne das Hilfemenü in Minitab immer als ,Google für Statistikwerkzeuge‘, da wir es so häufig verwenden“, berichtet Tanuj Pasricha.
Ergebnisse
Ahlmann und seine Kollegen betrachten nun weitere Aspekte der Produktion. Sie versuchen, Standards für alle Critical-to-Quality-Parameter festzulegen, die bei jedem Schritt kontrolliert werden müssen, und stellen dann sicher, dass ihre Prozesse diese Standards erfüllen.
Um den im Namen anklingenden Qualitätsanspruch zu erfüllen, sind alle Prozesse von Six Sigma Ranch, Vineyards und Winery beherrscht und in der Lage, Ergebnisse innerhalb der Spezifikationsgrenzen zu liefern. Das bedeutet jedoch nicht, dass Ahlmanns Streben nach dem perfekten Wein beendet ist – im Gegenteil. Weitere Projekte sind in Arbeit, und das Team des Weinguts nutzt Minitab weiterhin, um die Bedeutung der erfassten Daten zu erschließen. Dabei werden sogar die Funktionen für die Versuchsplanung (DOE) in Minitab eingesetzt, um Werbekampagnen auszuwerten und die Website des Unternehmens neu zu gestalten.
Bei all dem verliert Ahlmann nie die wichtigste Person bei der Weinherstellung aus den Augen: die Person, die den Wein trinkt. Die Mitarbeiter von Six Sigma Ranch, Vineyards und Winery lernen ständig Neues über die Wünsche der Kunden dazu, indem Feedback angefordert wird und „Voice of the Customer“-Projekte durchgeführt werden. „Darum geht es bei Six Sigma eigentlich“, sagt Ahlmann. „Wir möchten verstehen, was einen potenziellen Kunden anzieht und die beste Wertsteigerung darstellt, und dies dann umsetzen.“
Originaltext: Minitab LLC., Minitab Case Studies: Analyzing Data for a Delicate Finish: Six Sigma Ranch, Vineyards, and Winery