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Minitab Versionsvergleich der Versionen 22 - 19

Im Folgenden finden Sie einen nach Themenbereichen geordneten Vergleich der Funktionen verschiedener Minitab-Versionen.

Für eine einfachere Bedienung können Sie in der folgenden Tabelle den Themenbereich anklicken und direkt an die entsprechende Stelle springen.

Direktlinks zu den Themenbereichen

DT: steht für Minitab Desktop
CL: steht für Minitab Cloud-App
21*: steht für die Versionen 21.1 – 21.4
20*: steht für die Versionen 20.1 – 20.4
19*: steht für die Version 19.1, 19.2 und 19.2020.1

Benutzerfreundlichkeit
Minitab Version	22 DT	22 CL	21*	20*	19*
Navigator: Organisation der Analyse
Anschauliches, umfangreiches Hilfesystem (on- und offline)
Integrierte Tutorials
Dokumentation der verwendeten Methoden und Formeln
Smart Dialog Boxes: Speichern zuletzt gesetzter Einstellungen
Mehr als 300 praxisnahe Beispieldatensätze
Verschiedene Sprachversionen: Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch
Sessionfenster
Daten und Dateiverwaltung
Minitab Version	22 DT	22 CL	21*	20*	19*
Projektdateien beinhalten gesamte Analyse
Arbeitsblätter wie Tabellenkalkulation
Einfaches Kopieren und Einfügen in Microsoft^® Excel^®
Zuweisen von Formeln zu Spalten
Ein- und Ausblenden der Spalten
Finden und Ersetzen in den Daten
Import von/nach: Excel^®, Text, CSV, XML
Export von/nach: Excel^®, Text, CSV, XML
Datenbankanbindung über ODBC, nur lesend
Datenbearbeitung: Zusammenführen, Teilmenge, Sortieren, Transponieren, Kodieren
Mehrfaches Rückgängigmachen/Wiederholen im Daten-Fenster
Matrixfunktionen
Passwortschutz der Dateien
Zeitfunktionen: Arbeitstage, Netto-Arbeitstage, Durchlaufzeit
Format von Währung und Prozent in Tabellen
Textfunktionen: Links, Rechts, Extrahieren
Arbeitsplätter sortieren
Dateiformate öffnen: Minitab Version 21, 20, 19, 18
Dateiformate öffnen: Minitab Version 20, 19
Dateiformate speichern: Minitab 19, Excel und diverse Tabellenformate
Dateiformate speichern: Minitab
Assistent
Minitab Version	22 DT	22 CL	21*	20*	19*
Messsystemanalyse
Prozessfähigkeitsanalyse
Grafische Analyse
Hypothesentests
Regression
Versuchsplanung (DoE)
Regelkarten
Statistische Standardverfahren
Minitab Version	22 DT	22 CL	21*	20*	19*
Deskriptive Statistiken anzeigen, speichern, grafische Zusammenfassung
t-Test bei einer und zwei Stichprobe(n), t-Test bei verbundenen Stichproben, z-Test für eine Stichprobe
Test von Anteilen bei einer und zwei Stichprobe(n)
Korrelation und Kovarianz
Test auf Normalverteilung
Test auf Varianzen bei einer Stichprobe
Test auf Varianzen bei zwei Stichproben
Ereignisrate in Poisson-Modellen bei einer und zwei Stichprobe(n)
Test auf Poisson-Verteilung
Test auf Ausreißer
Grafiken
Minitab Version	22 DT	22 CL	21*	20*	19*
Einfaches Erstellen professionell aussehender Grafiken
Bearbeitung von Attributen der Grafik (Achsen, Skala usw.)
Wiederherstellung von benutzerdefinierten Graphen mit neuen Daten
Platzieren von mehreren Grafiken auf einer Seite mit dem Layout-Tool
Aktualisierung der Grafiken bei Änderungen der Daten
Streudiagramme, Matrixplot, Boxplot, Punktdiagramme, Histogramme, Streuungskarte, Tortendiagramme, Zeitreihendiagramme, Konturdiagramme, Balkendiagramme, Fehlerbalkendiagramme, Einzelwertdiagramme, empirische Verteilungsfunktion, Flächendiagramme, Blasendiagramme
Liniendiagramme
3D-Diagramme
Rotierende 3D-Diagramme
Wahrscheinlichkeitsnetz
Darstellung der Wahrscheinlichkeitsverteilung
Markierungsfunktion in Grafiken
Speichern als TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF
Parallelkoordinatendiagramm
Streudiagramm mit Einteilungen
Heatmap
Korrelogramm
Modul "Grafikerstellung" mit interaktiver und übersichtlicher Galerie
Regressionsanalyse
Minitab Version	22 DT	22 CL	21*	20*	19*
Lineare Regression
Nichtlineare Regression
Orthogonale Regression
Regression: Pareto-Diagramm der Effekte
Binäre, ordinale und nominale logistische Regression
Partielle kleinste Quadrate (PLS)
Schrittweise Regression und beste Teilmenge
Residuendiagramme
Konfidenz- und Prognoseintervalle
Stabilitätsuntersuchung
Poisson-Regression
Prognose der Antwortvariablen, Zielgrößenoptimierung
Validierung für Regression und binäre logistische Regression
Modellvalidierung für Poisson-Regression
Cox-Regression
Varianzanalyse
Minitab Version	22 DT	22 CL	21*	20*	19*
Einfache ANOVA
Allgemeines lineares Modell (GLM)
Allgemeine MANOVA
Vollständig geschachtelte Designs
Mittelwertanalyse
Mehrfachvergleiche
Diagramme: Residuen, Faktoren, Konturen, Wirkungsfläche usw.
Prognose der Antwortvariablen, Zielgrößenoptimierung
Test auf gleiche Varianzen
Statistische Prozesskontrolle
Minitab Version	22 DT	22 CL	21*	20*	19*
Verlaufsdiagramme
Pareto-Diagramme
Ursache-Wirkungs-Diagramme
Regelkarten für Variablen: X-quer, R, S, X-quer/R, X-quer/S, I, MR, I/MR, I/MR-R/S, Zone, Z/MR
Regelkarten für attributive Daten: p, np, c, u sowie p' und u' nach Laney
Regelkarten für zeitlich gewichtete Daten: MA, EWMA, CUSUM
Multivariate Regelkarten: T2, verallgemeinerte Varianz, MEWMA
Regelkarten für seltene Ereignisse: g und t
Regelkarten mit historischen Daten/Shift im Prozess
Box-Cox-Transformation
Johnson-Transformation
Identifikation der Verteilung
Prozessfähigkeitsanalyse: normal, nicht normal, mehrere Variablen, attributiv (Binomial, Poisson)
Prozessfähigkeitsanalyse für mehrere Variablen
Capability Sixpack™: normal und nicht normal
Annahmestichprobenprüfung nach Variablen und Attributen
Multi-Vari-Bild
Symmetriediagramme
Toleranzintervalle
Nichtparametrische Prozessfähigkeitsanalyse
Automatisierte Prozessfähigkeitsanalyse
Messsystemanalyse (MSA)
Minitab Version	22 DT	22 CL	21*	20*	19*
Arbeitsblatt für Messsystemanalyse erstellen
Messverlaufsdiagramme
Linearität und systematische Abweichungen
Messsystemanalyse, Typ 1
Messsystemanalyse, gekreuzt
Messsystemanalyse, geschachtelt
Messsystemanalyse, erweitert
Messsystemanalyse für attributive Daten
Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten
Auswertung der Messverfahren (EMP gekreuzt)
Statistische Versuchsplanung
Minitab Version	22 DT	22 CL	21*	20*	19*
Zweistufige faktorielle Versuchspläne
Split-Plot-Designs
Allgemeine faktorielle Versuchspläne
Placket-Burman-Versuchspläne
Wirkungsflächenversuchspläne
Mischungsversuchspläne
D-optimale und distanzbasierte Versuchspläne
Taguchi-Versuchspläne
Benutzerspezifische Versuchspläne
Prognose der Antwortvariablen, Zielgrößenoptimierung
Misslungene Durchläufe
Diagramme: Residuen, Haupteffekte, Wechselwirkung, Würfel, Kontur, Wirkungsfläche und Drahtgitter
Effektdiagramme: normal, halbnormal, Pareto
Definitive Screening Versuchspläne
Analysieren von binären Antwortvariablen
Zuverlässigkeits-/Lebensdaueranalyse
Minitab Version	22 DT	22 CL	21*	20*	19*
Verteilungsgebundene und verteilungsfreie Analyse
Maße für die Güte der Anpassung
Maximum-Likelihood und Schätzmethode der kleinsten Quadrate
Exakter Ausfall, rechts-, links- und intervallzensierte Daten
Beschleunigte Lebensdauerprüfung
Regression mit Lebensdauerdaten
Testpläne
Schwellenwertparameterverteilungen
Analyse von mehreren Ausfallursachen
Garantieanalyse
Probitanalyse
Weibayes-Analyse
Hypothesentests für Verteilungsparameter
Verteilungs-, Wahrscheinlichkeits-, Hazard- und Überlebensdiagramme
Analyse reparierbarer Systeme
Prädiktive Analysen
Minitab Version	22 DT	22 CL	21*	20*	19*
CART^®-Klassifikation
CART^®-Regression
Predictive-Analytics-Modul (kostenpflichtig)
Trennschärfe und Stichprobenumfang
Minitab Version	22 DT	22 CL	21*	20*	19*
Stichprobenumfang für Parameterschätzung
t-Test bei einer und zwei Stichprobe(n)
z-Test bei einer Stichprobe
t-Test, verbundene Stichproben
Test auf Varianz bei einer und zwei Stichprobe(n)
Test von Anteilen bei einer und zwei Stichprobe(n)
Test der Ereignisrate in Poisson-Modellen, eine und zwei Stichprobe(n)
Einfache ANOVA
Zweistufiger faktorielle, Plackett-Burman- und allgemeine vollfaktorielle Versuchspläne
Trennschärfekurven
Stichprobenumfang für Toleranzintervalle
Äquivalenztests
Multivariate Analyse
Minitab Version	22 DT	22 CL	21*	20*	19*
Hauptkomponentenanalyse
Faktorenanalyse
Clusteranalyse
Diskriminanzanalyse
Item-Analyse und Cronbach-Alpha
Korrespondenzanalyse
Zeitreihen und Prognose
Minitab Version	22 DT	22 CL	21*	20*	19*
Zeitreihendiagramme
Auto-, partielle Auto- und Kreuzkorrelation
ARIMA
Trendanalyse
Zerlegung
Exponentielle Glättung
Winters-Methode
Gleitender Durchschnitt
Box-Cox-Transformation
Erweiterter Dickey-Fuller-Test
Prognose mit bestem ARIMA-Modell
Nichtparametrische Tests
Minitab Version	22 DT	22 CL	21*	20*	19*
Vorzeichentest
Wilcoxon-Test
Mann-Whitney-Test
Friedman-Test
Sequenzentest
Mood-Median-Test
Kruskal-Wallis-Test
Äquivalenztests
Minitab Version	22 DT	22 CL	21*	20*	19*
Äquivalenztest, eine und zwei Stichprobe(n)
Äquivalenztest, verbundene Stichproben
2x2-Crossover-Versuchsplan
Tabellen
Minitab Version	22 DT	22 CL	21*	20*	19*
Chi-Quadrat-Test, Fishers exakter Test und weitere Tests
Chi-Quadrat-Anpassungstest
Auszählen und Kreuztabellen
Simulation und Verteilungen
Minitab Version	22 DT	22 CL	21*	20*	19*
Zufallszahlengenerator
Wahrscheinlichkeitsdichte, kumulative und inverse kumulative Verteilungsfunktion
Zufallsstichproben
Bootstrapping und Randomisierungstests
Makros und Anpassbarkeit
Minitab Version	22 DT	22 CL	21*	20*	19*
Menüs und Symbolleisten anpassbar
Umfassende Voreinstellungen und Benutzerprofile
Weitreichende Makro-Befehlssprache
Leistungsstarke Skriptfunktionen
Eigene Menüpunkte hinzufügen
Befehlszeilenbereich
Python-Integration
R-Integration
Kostenpflichtige Zusatzmodule
Minitab Version	22 DT	22 CL	21*	20*	19*
Predictive Analytics-Modul
Random Forests^®-Klassifikation
Random Forests^®-Regression
TreeNet^®-Klassifikation
TreeNet^®-Regression
Automatisiertes Maschinelles Lernen
MARS^®-Regression
Healthcare-Modul
Versicherungsbranchen-Modul
Messsystemanalyse-Modul
Stichprobenumfang-Modul
Zuverlässigkeits-Modul
Forschungs- & Entwicklungs-Modul
Kundenkontaktcenter-Modul
Lieferketten-Modul