Minitab 17: Regression Minitab 17 führt neue Funktionen und optimierte Arbeitsabläufe für die Regression, wie beispielsweise die Poisson-Regression und die binäre logistische Regression ein, mit deren Hilfe die Möglichkeiten erweitert werden, Beziehungen zwischen Variablen zu untersuchen. Funktionsübersicht: Regression Neu oder verbessert in Minitab 17 In Minitab verfügbar Darstellung der binären Anpassungslinie Poisson-Regression Faktor- und Wirkungsflächendiagramme sowie einfaches und überlagertes Konturdiagramm Vereinfachte Menü- und Dialogstruktur Automatische Modellauswahl Einfachere Erstellung von Prognosen Zielgrößenoptimierung für eine oder mehrere Antwortvariablen Darstellung der Anpassungslinie Regression Nichtlineare Regression Stabilitätsuntersuchung Orthogonale Regression Partielle Kleinste Quadrate Darstellung der binären Anpassungslinie Binäre logistische Regression Ordinale logistische Regression Nominale logistische Regression Poisson-Regression Zielgrößenoptimierung mit Regressionsmodell Y versus X1, X2 Darstellung der binären Anpassungslinie Bei der binären logistischen Regression wird in Minitab 17 die Anpassungslinie für die grafische Darstellung von Ereigniswahrscheinlichkeiten, welche den Trend der Daten aufzeigt, dargestellt. Dialog zur Darstellung der binären Anpassungslinie Darstellung der binären Anpassungslinie Poisson-Regression Minitab 17 bietet ein neues Regressionswerkzeug zur Anpassung eines Poisson-Modells, das Ereignishäufigkeiten in einem Beobachtungsruam beschreibt, an eine Antwortvariable mit einem oder mehreren Prädiktoren. Die Prädiktoren können stetig oder kategorial sein. Das Modell kann Wechselwirkungen und Terme höherer Ordnung enthalten (quadratisch oder kubisch). Wie im Fall der logistischen Regression kann zwischen verschiedenen Linkfunktionen gewählt werden. Dialog zur Poisson-Regression Residuendiagramm
