Vertrauen als Fundament
Mercer Quality Consulting
Bevor er seine Unternehmensberatung gründete, konnte Michael Mercer bei 3M über 30 Jahre lang Erfahrungen im Bereich Qualitätsverbesserung sammeln. Aufgrund dieser Erfahrungen entwickelte Mercer ein tiefes Vertrauen in die Leistungsfähigkeit von Minitab Statistical Software. 1973 begann er Herausforderung im Qualitätsbereich mit einer der ersten Grossrechnerversionen zumeistern, und vertraute während seiner erfolgreichen 3M Karriere bei Prozessoptimierungen weiterhin auf Minitab. Über die Jahre erlebte er, wie Minitab weiterentwickelt wurde und mit jeder Version neue Funktionen erhielt, welche die Ansprüche von Qualitätsexperten in der Praxis erfüllten. Das schnelle und zuverlässige Analysieren von Daten war noch nie so einfach wie mit Minitab 16.
Die Herausforderung
Wenn Michael Mercer gefragt wird, warum er seit über 30 Jahren mit Minitab arbeitet, lautet seine spontane Antwort: Benutzerfreundlichkeit. „Wie die meisten Menschen im Bereich Qualitätsverbesserung bin ich kein Statistiker. Ich bin Chemieingenieur und will und muss Statistik einsetzen. Ich habe andere Statistikpakete ausprobiert, aber diese sind für einen typischen Six Sigma-Anwender oder Prozessingenieur, der auf schnellem Wege eine Antwort benötigt, wenig hilfreich. In anderen Programmen finden Sie Dialogfelder voller Optionen und Auswahlmöglichkeiten, und man kann nur schwer erkennen, was man tun soll – insbesondere, wenn man nicht über umfassende, statistische Kenntnisse verfügt. Die Dialogfelder in Minitab sind übersichtlich, enthalten aber alle Optionen, die für eine gute Datenanalyse benötigt werden.
Deshalb ist Minitab an Colleges und in der Industrie so beliebt – es ist effizient und benutzerfreundlich, gleichzeitig aber auch sehr leistungsstark.“
Mit dem Assistenten in Minitab 16 ist die Datenanalyse sogar noch einfacher geworden. Mit Hilfe der interaktiven Entscheidungsbäume können die Benutzer das richtige Werkzeug auswählen, und sie werden Schritt für Schritt durch die Analyse geführt. Der Assistent umfasst Hilfestellungen, um eine erfolgreiche Analyse sicherzustellen, und bietet sogar eine Interpretation der Ausgaben sowie umfassende Berichte, mit denen die Ergebnisse präsentiert werden können. „Der Assistent ist ein echtes Geschenk für Six Sigma-Praktiker“, fasst Mercer zusammen. „Green Belts erhalten vielleicht kurze Schulungen zu 40 oder mehr möglichen Ansätzen für die Datenanalyse. Wenn sie Wochen oder Monate später an ihren ersten Projekten arbeiten, verlieren sie schnell den Überblick. Das hat sich durch den Assistenten geändert. Hiermit kann jeder von der Leistungsfähigkeit der Datenanalyse profitieren, ohne sich alle Details für die entsprechenden statistischen Methoden merken zu müssen.“
Mercers Tests haben gezeigt, dass die Ergebnisse der Funktion für nichtlineare Regression in Minitab 16 mit den NIST-zertifizierten Werten übereinstimmten oder in einigen Fällen nur um eins in der letzten Dezimalstelle abwichen.
Die neue Funktion für die nichtlineare Regression in Minitab 16 hat Mercer ebenfalls sehr beeindruckt. „Ich hatte ein Makro entwickelt, um eine nichtlineare Regression in einer früheren Minitab-Version durchzuführen. Daher freue ich mich, die Implementierung dieser Funktion in Minitab 16 zu sehen“, erläutert er. „Mit Minitab 16 ist für eine nichtlineare Regression kein großer Aufwand mehr nötig.“
Mercer beschloss, die neue Funktion in Minitab 16 dem gleichen Test zu unterziehen, den er für sein eigenes Makro angewendet hatte: Er zog NIST-Datensätze heran und führte Analysen in Minitab durch, um zu sehen, wie gut sie mit den zertifizierten Ergebnissen übereinstimmten. „Mein Makro war gut – die Ergebnisse entsprachen den NIST-Daten auf bis zu drei oder vier Nachkommastellen“, berichtet er. „Die Implementierung der nichtlinearen Regression in Minitab 16 ist jedoch noch besser. Die von Minitab ausgegebenen Werte entsprechen in den meisten Fällen den gerundeten NIST-zertifizierten Werten oder weichen in einigen Fällen nur um eins in der letzten Dezimalstelle ab.“
Mercer begrüßt außerdem die Split-Plot-Designs, um die Minitab ergänzt wurde. „Versuche in industriellem Maßstab müssen häufig mit Einschränkungen durchgeführt werden, da sie so kostenintensiv sind“, erläutert Mercer. „Wir haben bei 3M gelernt, dass eine falsche Analyse von Versuchen mit schwer veränderbaren Faktoren zu irreführenden Ergebnissen führen kann. Außerdem gab es viele Versuche, deren Ergebnisse einfach nicht reproduzierbar waren. Mit dem neuen Split-Plot-Werkzeug in Minitab können Versuche sinnvoll geplant und so genauere Ergebnisse erzielt werden.“
Durch die Möglichkeit, aus Minitab direkt nach Word und PowerPoint zu exportieren, können die Ergebnisse jeder Analyse schnell für andere zugänglich gemacht werden.
Ergebnisse
In den mehr als 30 Jahren, in denen Mercer Minitab für Datenanalysen verwendet, hat er häufig erlebt, dass von ihm vorgeschlagene Werkzeuge in der Software eingebunden wurden. „Vor vielen Jahren gab es z. B. bei 3M Probleme bei der Verwendung von Prozessdaten in Standardregelkarten, die gemäß den Anforderungen der Automobilbranche gestaltet waren“, erinnert er sich. „Die Grenzen waren zu eng, und es wurde fälschlicherweise der Eindruck erweckt, dass die Prozesse völlig außer Kontrolle waren. Minitab hat auf mich und andere gehört und unsere Änderungsvorschläge in der nächsten Version umgesetzt. Das habe ich immer wieder erlebt.“ Häufig machen selbst kleine Details einen großen Unterschied, und auch das hat Mercer bei Minitab häufig gesehen. „Ich habe vor Kurzem mit Minitab 16 eine Datenanalyse für einen Kunden durchgeführt, bei der nach Beziehungen zwischen 60 Datenspalten gesucht wurde“, berichtet er. „Mit der Ausgabe in Minitab und den neuen Funktionen für den Export in Word und PowerPoint war das Erstellen eines Berichts für die komplizierten Daten dieses Kunden ganz einfach. Solche Details werden von vielen Softwareentwicklern übersehen; sie leisten jedoch einen enormen Beitrag zur Benutzerfreundlichkeit des Produkts. Wegen diesem Augenmerk auf die Sicht des Benutzers arbeite ich bei der Datenanalyse so gerne mit Minitab.“
Originaltext: Minitab LLC., Minitab Case Studies: Building a Foundation of Trust: Mercer Quality Consulting