Multi-Sigma®
KI-Plattform für Agile Daten zur Parameteroptimierung mit mehreren Eingaben und mehreren Zielsetzungen in Forschung und Entwicklung
Multi-Sigma® ist eine No-Code-KI-Analyseplattform, entwickelt für die Analyse komplexer Systeme in Forschung und Entwicklung sowie Fertigung anhand vieler Optimierungsparametern. Ganz ohne Programmierung ermöglicht Multi-Sigma, direkt im Browser datenbasierte Vorhersagen mittels Deep-Learning und Bayes-Analyse zu treffen. Sein Alleinstellungsmerkmal ist hierbei die Optimierung mehrerer Zielgrößen mithilfe genetischer Algorithmen. Mithilfe agiler KI-Funktionen generiert die Plattform präzise Vorhersagemodelle aus kleinen experimentellen Datensätzen, um Prozessparameter, Materialeigenschaften und mehrstufige Prozessketten zu optimieren.
Schlüsselfunktionen von Multi-Sigma
Hochgenaue Vorhersagen mit einem Minimum an Daten
Durch Feinabstimmen des Deep Learning generiert Multi-Sigma hochpräzise Vorhersagen ohne Überanpassung, selbst bei minimalem Datenaufkommen.
Erklärbare KI-Modelle
Mithilfe der Faktorenanalyse wertet Multi-Sigma sowohl das Ausmaß als auch die Richtung der Beiträge der erklärenden Variablen quantitativ aus. Dadurch wird die Undurchsichtigkeit von „Black-Box“-Modellen beseitigt und es werden vollständig erklärbare KI-Modelle für F&E-Arbeitsabläufe gewährleistet.
Optimierung von mehreren Zielen
Die KI ermittelt automatisch Prozessbedingungen, die mehrere konkurrierende Ziele gleichzeitig erfüllen. Durch die Ableitung von Bedingungen aus dem Pareto-Lösungsraum liefert Multi-Sigma optimale Kompromisslösungen, die auf die individuellen Vorgaben des Kunden zugeschnitten sind.
Web-basierte SaaS-Architektur mit Sicherheit für das Unternehmen
Multi-Sigma wird auf der Google Cloud Platform gehostet und funktioniert als datensichere SaaS-Anwendung, die keine lokale Hardware und keine Installation erfordert. Nutzer führen komplexe KI-Analysen direkt in einem Webbrowser auf Desktop-PCs, Laptops oder Tablets durch.
Übersicht der Funktionen
Analyse für mehrere Eingaben und mehrere Ziele
Vorhersagen von gleichzeitig bis zu 100 Zielvariablen anhand von 200 erklärenden Variablen
Deep Learning und Bayes‘sche Optimierung
Einheitliche Modellierung sowohl für strukturierte Datensätze (> 20 Stichproben) als auch für spärliche Daten (3–5 Stichproben).
Prädiktive KI × Optimierungs-KI
Echtzeit-Kombination von Deep-Learning-Prognosen mit der Optimierung durch genetische Algorithmen.
Quantitative Faktoranalyse
Automatisierte Auswertung von Variablenbeiträgen zum Vermeiden von Black-Box-Intransparenz
KI-basierte Versuchsplanung
Erweiterte Erforschung des Parameterraums als Ersatz für herkömmliche statistische DoE-Methoden
Heterogene Datenverarbeitung
Nahtlose Integration von kategorialen Variablen, Spektraldaten und Bildeingaben
Lösungen & Industrieanwendungen
Produktentwicklung
- Robustes Optimieren unter Berücksichtigung von Variationen
- Optimieren des Produktentwicklungszyklus‘
- Sicheres und skalierbares Teilen von Modellen
Maschinenbau
- Optimieren der Fertigungsbedingungen
- Verringern der Umweltbelastung
- Optimieren der Lieferkette
Materialentwicklung
- Optimieren der Materialeigenschaften und Fertigungsbedingungen
- Erstellen von Ersatzmodellen
- Aufdecken der zugrunde liegenden Zusammenhänge zwischen Eingangs- und Ausgangsgrößen
Intelligente Landwirtschaft
- Ertragsvorhersage
- Optimieren von Produktions- und Verarbeitungsprozessen
- Aufdecken unklarer zugrunde liegender Mechanismen
Optimierung medizinischer Behandlungen
- Risikobewertung bei schweren Fällen
- Vorschläge für optimale, auf den jeweiligen Patienten zugeschnittene Behandlungsstrategien
- Schnelle Prototypentwicklung und Innovation
Marketing
- Ermitteln der optimalen Produktspezifikationen für Kundensegmente
- Identifizieren der wünschenswertesten Kundenmerkmale
- Prognostizieren von Nachfrage und Kundenreaktionen
Integration von Multi-Sigma in F&E-Arbeitsabläufe
Die Anwendungsspezialisten von ADDITIVE bieten Unterstützung in Form von Live-Web-Sitzungen, Testlizenzen und technischer Beratung.
Bei Fragen zur Softwarefunktionalität, zu Lizenzmodellen oder technischen Spezifikationen wenden Sie sich bitte an das ADDITIVE-Team unter
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