Statistische Prozesskontrolle mit OriginPro – Grundlagen und Anwendung

Wie zuverlässig sind Ihre Messungen? Läuft Ihr Prozess stabil und erfüllt er die Anforderungen? In der Schulung „SPC mit OriginPro – Grundlagen und Anwendung“ erwerben Teilnehmende aus Fertigung und Produktion unterschiedlicher Branchen das Methodenwissen, um solche Fragen zu beantworten, und üben die praktische Umsetzung in OriginPro. Sie lernen, die Eignung von Messsystemen zu beurteilen, Prozesse zu überwachen und Kennzahlen wie Cp, Cpk, Pp, Ppk und DPMO zu ermitteln und zu interpretieren.

Die Teilnehmenden erhalten eine Einführung in die Grundlagen der Messsystemanalyse, der Regelkarten und der Prozessfähigkeitsanalyse für stetige und attributive Daten. Anschließend wenden sie die Verfahren anhand praxisnaher Beispieldatensätze in OriginPro an. Relevante Softwareeinstellungen und Analyseergebnisse werden besprochen. Die Übertragung auf eigene Datensituationen wird diskutiert.

Kursinhalte

• Untersuchung von Messgeräten für stetige Daten
• Überblick zur Bestimmung der Eignung von Messsystemen
• Messsystemanalyse Typ I und Beurteilung von Linearität und systematischer Messabweichung eines Messsystems
• Unterschied zwischen gekreuzter und geschachtelter Messsystemanalyse
• Untersuchung von attributiven Prüfprozessen
• Übereinstimmung der Beurteilungen innerhalb jedes Prüfers und unter verschiedenen Prüfern bewerten
• Bewertungen von Prüfern im Vergleich zu bekannten Standardwerten beurteilen
• Regelkarten (stetige Daten)
• Überblick zu Regelkarten für stetige Daten
• Prozessüberwachung mit Hilfe von Xquer/R-, Xquer/S- und I/MR-Karten
• Regelkarten (attributive Daten)
• Überblick zu Regelkarten für attributive Daten
• p-, p'-, u-, u'- und c-Karten
• Prozessfähigkeitsanalyse (stetige Daten)
• Voraussetzungen zur Beurteilung der Prozessfähigkeit
• Prozessfähigkeitsanalyse für normalverteilte und nichtnormalverteilte Prozesse
• Bestimmung einer angemessenen Verteilung für Daten, die nicht normalverteilt sind
• Analysieren der Fähigkeit eines Prozesses mittels Datentransformationen
• Prozessfähigkeitsanalyse (attributive Daten)
• Prozessfähigkeitsbewertungen für Daten, die aus einer Binomialverteilung stammen
• Prozessfähigkeitsbewertungen für Daten, die aus einer Poisson-Verteilung stammen