Wirkungsflächenversuchspläne mit Minitab (MCT*)

Nächste Termine

Wirkungsflächenversuchspläne mit Minitab MCT* Friedrichsdorf 16.11.2023 : 09:00 - 17:00 Uhr

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Anhand praxisnaher Beispiele kann der Kursteilnehmer durch "Learning-by- Doing" verschiedene Wirkungsflächenversuchspläne zielorientiert erstellen und analysieren.

Die in der Minitab-Schulung "Faktorielle Versuchspläne mit Minitab" vermittelten Fähigkeiten werden vorausgesetzt und weiter vertieft.

*MCT: Diese Schulung ist ein Minitab Certified Training.

"Wirkungsflächenversuchspläne mit Minitab" entspricht folgendem von Minitab LLC zertifizierten Training: "Response Surface Designs".

Kursinhalte

Geschult wird mit der aktuellen Minitab-Version (eine Teilnahme mit Minitab 19 ist möglich). Wenn Sie sich für eine Schulung mit einer anderen Minitab-Version interessieren, dann kontaktieren Sie uns per E-Mail an Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein..

Zentral zusammengesetzte und Box-Behnken-Versuchspläne

• Vor- und Nachteile beider Arten von Wirkungsflächenversuchsplänen
• Erstellen und Analysieren eines Box-Behnken-Versuchsplans und eines zentral zusammengesetzten Versuchsplans mit kategorialen Faktoren
• Identifikation der besten Faktoreinstellungen und Optimierung der Antwortvariablen mit Hilfe der Zielgrößenoptimierung sowie mit Kontur- und Wirkungsflächendiagrammen
• Reduzieren der Anzahl der Versuchsdurchläufe mit D-optimalen Versuchsplänen

Sequenzielle Versuchsplanung

• Faktorielle Versuchspläne als erster Schritt der sequenziellen Versuchsplanung
• Effiziente Festlegung der Faktoreinstellungen für Folgeversuche mit der Methode des steilsten Anstiegs
• Faktorielle Versuchspläne mit Zentralpunkten
• Zentral zusammengesetzten Versuchsplan erzeugen durch gezielte Ergänzung eines bereits ausgewerteten faktoriellen Versuchsplans

Multiple Zielgrößenoptimierung

• Identifikation optimaler Faktoreinstellungen zur gleichzeitigen Optimierung mehrerer Zielgrößen bei flächenzentrierten Versuchsplänen
• Anwendung der Zielgrößenoptimierung und überlagerter Konturdiagramme