Minitab-Webinar: Prädiktive Analysen aufbauend auf der Merkmalskonstruktion (Feature Engineering) Von ungenutzten Datensammlungen zu prädiktiven Modellen, die Einblicke liefern! Nächste Termine Minitab-Webinar: Prädiktive Analysen aufbauend auf der Merkmalskonstruktion (Feature Engineering) : 24.10.2023 : 11:00 - 12:00 Uhr Die Merkmalskonstruktion ist der erste wesentliche Schritt in der Datenaufbereitung, um die erfassten Daten optimal auszunutzen und das beste passende prädiktive Modell zu erhalten. Damit spielt das Feature Engineering eine fundamentale Rolle für den Erfolg von prädiktiven Analysen und maschinellem Lernen. Für das Data-Mining in dem Bereich prädiktive Analysen stehen in Minitab die CART-Technologien (CART®-Klassifikation und CART®-Regression) zur Verfügung. CART ist ein Algorithmus, der zur Entscheidungsfindung anhand von Entscheidungsbäumen dient. Dieses Webinar baut auf dem Webinar mit dem Titel "Merkmalskonstruktion (Feature Engineering): Sieben Techniken zur Modellverbesserung bei prädiktiven Analysen und maschinellem Lernen" auf und behandelt aufbauend auf einer der Techniken der Merkmalskonstruktion eine prädiktive Analyse. Lernen Sie den Weg von der Modellverbesserung mit Merkmalskonstruktion bis hin zur prädiktiven Analysen mit der Software Minitab kennen. Vorkenntnisse: keine Technik Zur Teilnahme an den Webinaren benötigen Sie eine Internetverbindung sowie die Zugangsdaten, die wir Ihnen morgens am Tag des Webinars per E-Mail zusenden. Sie können an den Webinaren entweder per Webbrowser oder per Meeting-Anwendung/-App teilnehmen. Sollte es beim Eintritt ins Webinar zu Problemen kommen, prüfen Sie bitte die Sicherheitsrichtlinien Ihrer IT. Eventuell werden bestimmte Komponenten, Ports oder die gesamte Applikation blockiert. Wenn Sie technische Hilfe benötigen, können Sie sich an unseren Kundenservice unter der Telefonnummer +49 6172 59 05 - 20 oder per E-Mail an This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. wenden.
