Statistische Versuchsplanung in der Praxis mit Minitab (MCT*) Nächste Termine Statistische Versuchsplanung in der Praxis mit Minitab MCT* Friedrichsdorf 30.06.2023 : 09:00 - 17:00 Uhr Statistische Versuchsplanung in der Praxis mit Minitab MCT* Online 25.09. - 26.09.2023 : 09:00 - 12:30 Uhr Statistische Versuchsplanung in der Praxis mit Minitab MCT* Friedrichsdorf 17.11.2023 : 09:00 - 17:00 Uhr This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. Kaufen im Shop Anmeldeformular ADDITIVE TRAINING Katalog Anhand praxisnaher Beispiele kann der Kursteilnehmer durch "Learning-by-Doing" verschiedene Versuchspläne zielorientiert erstellen und analysieren. Die in der Minitab-Schulung "Faktorielle Versuchspläne mit Minitab" vermittelten Fähigkeiten werden vorausgesetzt und weiter vertieft. *MCT: Diese Schulung ist ein Minitab Certified Training. "Statistische Versuchsplanung in der Praxis" entspricht folgendem von Minitab LLC zertifizierten Training: "DoE in Practice". Kursinhalte Geschult wird mit der aktuellen Minitab-Version (eine Teilnahme mit Minitab 19 ist möglich). Wenn Sie sich für eine Schulung mit einer anderen Minitab-Version interessieren, dann kontaktieren Sie uns per E-Mail an This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. Streuung analysieren Analyse der Streuung in einem faktoriellen Versuchsplan Ermitteln der Faktoreinstellungen, die sowohl die Streuung der Antwortvariablen minimieren als auch den Sollwert der Antwortvariablen erfüllen Bedeutung und Verwendung von Kovariaten Analysieren von Versuchsplänen unter Beachtung von Kovariaten Erhöhen der Trennschärfe von Versuchsplänen durch das Einbinden von Kovariaten in das mathematische Modell Analysieren eines geplanten Experiments bei vorhandener Wechselwirkung Faktor*Kovariate Fehlende Versuchsergebnisse in der Versuchsplanung Bewerten des Effektes bei fehlenden Versuchsergebnissen Identifikation von Ausreißern innerhalb der Versuchsergebnisse Methoden und Techniken, um Versuchspläne mit fehlenden Messwerten dennoch zu analysieren Schwer veränderbare Faktoren Vorgehensweise und Analyse von Versuchsplänen mit schwer veränderbaren Faktoren Kostenoptimierung Effizientes und realitätsnahes Einbinden von Kosten in die Versuchsplanung Analysieren eines zentral zusammengesetzten Versuchsplanes Finden der besten Faktoreinstellungen für einen kostengünstigen und stabilen Prozess Binäre Antwortvariablen Analysieren von Versuchsplänen mit attributiven Versuchsergebnissen mit Hilfe der logistischen Regression Screening-Versuchspläne Vor- und Nachteile von Teilfaktoriellen, Plackett-Burman- und Definitiven Screening-Versuchsplänen Erstellen und Analysieren Plackett-Burman- und Definitiven Screening-Versuchsplänen zur Identifikation der wesentlichen Einflussgrößen Optimale Versuchspläne Mit dem Kriterium der D-Optimalität eine Auswahl von optimalen Versuchsplanpunkten aus einem Set von Versuchsplankandidaten in einem begrenzten Versuchsraum finden Überprüfen von Versuchsplänen auf Orthogonalität Auswahl eines optimalen Versuchsplanes nach dem Kriterium z. B. der A-, G- oder D-Optimalität Taguchi-Versuchspläne (optional) Diskussion des Alleinstellungsmerkmales der Taguchi-Methode Erstellen und Analysieren von Taguchi-Versuchsplänen Identifizieren der besten Faktoreinstellungen mit Hilfe von statistischen Zahlen und Grafiken Statische und dynamische Taguchi-Versuchspläne Zielgrößenoptimierung und Taguchi-Prognosemodelle Kursdauer: 7 Stunden Art: Präsenz- oder Online-Schulung Sprache: deutsch Material englisch Preis: 595,- € zzgl. MwSt. pro Teilnehmer Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Microsoft® Windows Kenntnisse, wie sie in den Schulungen "Minitab-Grundlagen" und "Faktorielle Versuchspläne mit Minitab" vermittelt werden