Minitab-Grundlagen, Branche Pharmaceuticals (MCT*) Nächste Termine Minitab-Grundlagen, Pharmaceuticals MCT* Online 10.07. - 14.07.2023 : 09:00 - 13:00 Uhr This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. Kaufen im Shop Anmeldeformular ADDITIVE TRAINING Katalog Im Kurs "Minitab-Grundlagen, Branche Pharmaceuticals" wird der sichere Umgang mit der Minitab-Oberfläche und den grundlegenden Minitab-Tools durch "Learning-by-Doing" vermittelt. Dabei erwerben die Teilnehmer folgende Fähigkeiten: die Anwendung verschiedener Methoden, um Daten einzulesen, zu organisieren und grafisch aufzubereiten den Einsatz grundlegender statistischer Auswertemethoden wie Hypothesentests und Konfidenzintervalle, ANOVA, Korrelation und Regression, mit denen grafische Analyseergebnisse durch statistische Tests untermauert werden können die Voraussetzungen von statistischen Tests zu überprüfen und Abschätzungen zu Stichprobenumfang und Trennschärfe mit Minitab durchzuführen anhand praxisorientierter Beispiele geeignete grafische und statistische Auswertemethoden anzuwenden und zu interpretieren Ergebnisse in einem Report zu präsentieren und sich wiederholende Analysen über ein einfaches Makro automatisiert auszuwerten Die erlernten grafischen und statistischen Werkzeuge werden zur Datenanalyse in der Branche "Pharmaceuticals" herangezogen. Die Fallbeispiele kommen aus dieser Branche. *MCT: Diese Schulung ist ein Minitab Certified Training. "Minitab-Grundlagen, Branche Pharmaceuticals" entspricht folgendem von Minitab LLC zertifizierten Training: "Statistical Tools for Pharmaceuticals - Minitab Essentials". Kursinhalte Geschult wird mit der aktuellen Minitab-Version (eine Teilnahme mit Minitab 19 ist möglich). Wenn Sie sich für eine Schulung mit einer anderen Minitab-Version interessieren, dann kontaktieren Sie uns per E-Mail an This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. Arbeiten mit Minitab (übergreifend über die Kursinhalte und Tage) Minitab-Projektumgebung Umgang mit dem Navigator und der Minitab-Datenverwaltungsstruktur Verwendung der Fenster, Menüs und Werkzeugleisten Datenimport und Datenmanagement Erstellen und Editieren von Grafiken Erstellen und Interpretieren von beschreibenden Statistiken 1. Teil Hypothesentests: Stetige Daten Überprüfen der Nullhypothese mit t-Tests und Vertrauensintervallen Bewerten der Trennschärfe eines Hypothesentests t-Test bei einer Stichprobe, t-Test bei zwei Stichproben, t-Test für verbundene Stichproben Hypothesentests: Attributive Daten Test von Anteilen bei einer Stichprobe Vergleich zweier Anteile Fishers Exakter Test Chi-Quadrat-Test (optional) Äquivalenztests (optional) Bewerten der Trennschärfe für einen Äquivalenztest bei zwei Stichproben Äquivalenztest bei zwei Stichproben, Äquivalenztest für verbundene Stichproben Nichtparametrische Statistiken (optional) Wilcoxon-Test bei einer Stichprobe Mann-Whitney-Test 2. Teil Varianzanalyse (ANOVA) Bewerten der Trennschärfe einer Varianzanalyse Voraussetzungen für die Durchführung einer Varianzanalyse Einfache Varianzanalyse Allgemeines lineares Modell (GLM) und multiple Vergleiche Korrelation, Regression, Stabilitätsuntersuchungen Korrelationsanalyse Einfache lineare Regression und Polynomiale Regression Zielgrößenoptimierung Stabilitätsuntersuchungen Multiple Korrelation und Regression Durchführung einer Regressionsanalyse mit mehreren unabhängigen Variablen Handhabung von Multikollinearität in einer Regressionsanalyse Kursdauer: 14 Stunden Art: Präsenz- oder Online-Schulung Sprache: deutsch Material englisch Preis: 1.190,- € zzgl. MwSt. pro Teilnehmer Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Microsoft® Windows