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UNISTAT Versionshistorie
Nachfolgend finden Sie die neuen Features von UNISTAT in der aktuellsten Version sowie eine Historie der Features älterer Versionen.
Version 10
Neu in UNISTAT 10
Nachfolgend eine Auflistung aller Verbesserungen und Neuheiten von UNISTAT Version 10.
- Graphics Size
- Activation
- Outlier Tests
- Analysis of Bioassays (Optional Module)
Version 6.5
Neu in UNISTAT 6.5
Mit dem Erscheinen von UNISTAT Version 6.5 wurden sowohl neue Prozeduren hinzugefügt als auch bereits existierende verbessert. Nachfolgend eine Auflistung aller Verbesserungen und Neuheiten:
Verbesserungen
Bland-Altman Plot
3D Histogram
- Date-Time Data
- Normal Probability Plot
- Histogram
- 3D Histogram
- Ladder Plot
- Kendall's Rank Correlation
- Point Biserial Correlation
- Partial Correlation Matrix
- Linear Regression Output Options
- Polynomial Regression
- Nonlinear Regression Output Options predictions
- Logit / Probit / Gompit loglog link function, predictions, marginal effects, average effects
- Logistic Regression ROC, AUC analysis
- GLM Variable Selection orthogonal polynomial contrasts
- Multiple Comparisons output options
- Hierarchical Cluster Output Options
- Parallel Line Output Options
- Homogeneity of Variance Tests
- Effective Dose (or Lethal Dose) Spearman-Karber method
- Combined Potency USP according to US Pharmacopoeia (2009)
Neuerungen
Version 6.0
Neu in UNISTAT 6.0
UNISTAT 6.0 ist ein neues Hauptrelease mit substantiellen Erweiterungen in nahezu allen Bereichen und vielen neuen Bereichen. Nachfolgend eine Auflistung aller Verbesserungen und Neuheiten.
Erweiterungen
- Equivalence Test for Means
- Intraclass Correlation Coefficients
- Cramer-von Mises Test
- Anderson-Darling Test
- Noninferiority Test
- Superiority Test
- Equivalence Test for Binomial Proportion
- Odds Ratio and Relative Risks
- R x C Table Statistics
- 2 x 2 Table Statistics
- Stratified Analysis
- Box-Cox Regression
- Weibull Analysis
- Process Capability Analysis
- Data Transformation
- Gauge R&R Analysis
Neuerungen
- Scale Type
- Macros
- Area Enclosed
- Curve Fitting
- Means Plot
- Surface Fitting
- Histogram Output Options
- 3D Histogram
- Normal Probability Plot
- Box and Whisker and Dot Plots
- Confidence Intervals
- Quantile Interval Methods
- t- and F-Tests
- Parametric Tests Matrix
- Correlation Coefficients
- Pearson-Spearman-Kendall Correlations Matrix
- Chi-Square Tests
- Kolmogorov-Smirnov Tests
- Normality Tests
- Mann-Whitney U Test
- Wald-Wolfowitz Runs Test
- Two Sample Median Test
- Runs Test
- Binomial Test
- Fisher's Exact Test
- McNemar Test
- Logistic Regression Main Output Options
- Multiple Comparisons
- Normality Tests for Bioassays
- Potency
Version 5.6
Neu in UNISTAT 5.6
- Neue Option "Least Square Means" für generelle lineare Modelle
In den Vorgängerversionen von UNISTAT basierten die Optionen Table Of Means, Multiple Comparison und Profile Plot für generelle lineare Modelle auf arithmetischen Mittelwerten. Jetzt ist es möglich, diese Optionen auf "Least Square Means" bzw "adjusted Means" basierend zu verwenden. - Weibull Regression
Diese neue Option "Weibull Regression" wurde der Logit/Probit Prozedur hinzugefügt. - Multinomial Regression
Diese Maximum Likelihood Regression ist auch unter dem Namen Multinomial Logistic / Polytomous Regression bekannt. Sie ist besonders für die Untersuchung von Modellen geeignet, deren Abhängige eine kategorische Variable ist. - Poisson Regression
Diese Maximum Likelihood Regression wird dann verwendet, wenn die Abhängige eine Variable von Häufigkeiten mit positiven, ganzen Zahlen ist.
Version 5.5
Neu in UNISTAT 5.5
- 2D, 3D und 4D Grafiken
- Beschreibende Statistik
- Parametrische, nicht parametrische Tests
- Korrelationen und Tabellen
- Regressionsanalysen
- Varianzanalysen
- Clusteranalysen
- Multivariate Analysen
- Zeitreihenanalysen
- Qualitätskontrollen
- Überlebensanalysen
- Webpublishing