UNISTAT Versionshistorie Nachfolgend finden Sie die neuen Features von UNISTAT in der aktuellsten Version sowie eine Historie der Features älterer Versionen. Version 10 Version 6.5 Version 6.0 Version 5.6 Version 5.5 Neu in UNISTAT 10 Nachfolgend eine Auflistung aller Verbesserungen und Neuheiten von UNISTAT Version 10. Graphics Size Activation Outlier Tests Analysis of Bioassays (Optional Module) Doses, Dilutions and Potency Potency Calculation Example Multiple Assays with Combination Compliance Options Outlier Detection, Omission and Replacement Validity of Data Case (Diagnostic) Statistics Quantal Response Method EP (European Pharmacopoeia) Combination of Assays Cylinder-Plate 5+1 Assay Neu in UNISTAT 6.5 Mit dem Erscheinen von UNISTAT Version 6.5 wurden sowohl neue Prozeduren hinzugefügt als auch bereits existierende verbessert. Nachfolgend eine Auflistung aller Verbesserungen und Neuheiten: Verbesserungen Bland-Altman Plot 3D Histogram Date-Time Data Normal Probability Plot Histogram 3D Histogram Ladder Plot Kendall's Rank Correlation Point Biserial Correlation Partial Correlation Matrix Linear Regression Output Options Polynomial Regression Nonlinear Regression Output Options predictions Logit / Probit / Gompit loglog link function, predictions, marginal effects, average effects Logistic Regression ROC, AUC analysis GLM Variable Selection orthogonal polynomial contrasts Multiple Comparisons output options Hierarchical Cluster Output Options Parallel Line Output Options Homogeneity of Variance Tests Effective Dose (or Lethal Dose) Spearman-Karber method Combined Potency USP according to US Pharmacopoeia (2009) Neuerungen Bland-Altman Plot Statistics for Diagnostic Tests Meta Analysis ROC Analysis Neu in UNISTAT 6.0 UNISTAT 6.0 ist ein neues Hauptrelease mit substantiellen Erweiterungen in nahezu allen Bereichen und vielen neuen Bereichen. Nachfolgend eine Auflistung aller Verbesserungen und Neuheiten. Erweiterungen Equivalence Test for Means Intraclass Correlation Coefficients Cramer-von Mises Test Anderson-Darling Test Noninferiority Test Superiority Test Equivalence Test for Binomial Proportion Odds Ratio and Relative Risks R x C Table Statistics 2 x 2 Table Statistics Stratified Analysis Box-Cox Regression Weibull Analysis Process Capability Analysis Data Transformation Gauge R&R Analysis Neuerungen Scale Type Macros Area Enclosed Curve Fitting Means Plot Surface Fitting Histogram Output Options 3D Histogram Normal Probability Plot Box and Whisker and Dot Plots Confidence Intervals Quantile Interval Methods t- and F-Tests Parametric Tests Matrix Correlation Coefficients Pearson-Spearman-Kendall Correlations Matrix Chi-Square Tests Kolmogorov-Smirnov Tests Normality Tests Mann-Whitney U Test Wald-Wolfowitz Runs Test Two Sample Median Test Runs Test Binomial Test Fisher's Exact Test McNemar Test Logistic Regression Main Output Options Multiple Comparisons Normality Tests for Bioassays Potency Neu in UNISTAT 5.6 Neue Option "Least Square Means" für generelle lineare Modelle In den Vorgängerversionen von UNISTAT basierten die Optionen Table Of Means, Multiple Comparison und Profile Plot für generelle lineare Modelle auf arithmetischen Mittelwerten. Jetzt ist es möglich, diese Optionen auf "Least Square Means" bzw "adjusted Means" basierend zu verwenden. Weibull Regression Diese neue Option "Weibull Regression" wurde der Logit/Probit Prozedur hinzugefügt. Multinomial Regression Diese Maximum Likelihood Regression ist auch unter dem Namen Multinomial Logistic / Polytomous Regression bekannt. Sie ist besonders für die Untersuchung von Modellen geeignet, deren Abhängige eine kategorische Variable ist. Poisson Regression Diese Maximum Likelihood Regression wird dann verwendet, wenn die Abhängige eine Variable von Häufigkeiten mit positiven, ganzen Zahlen ist. Neu in UNISTAT 5.5 2D, 3D und 4D Grafiken Beschreibende Statistik Parametrische, nicht parametrische Tests Korrelationen und Tabellen Regressionsanalysen Varianzanalysen Clusteranalysen Multivariate Analysen Zeitreihenanalysen Qualitätskontrollen Überlebensanalysen Webpublishing