Nicht-lineares Fitten

Die Lineare Fit Routine des Experimental Data Analyst beherrscht alle Fälle die  auch Mathematicas eingebauter Fit  kann. Das bedeutet, daß  es keine Beschränkung für die Größe des verwendeten Polynoms gibt und das der Benutzer auch Basissätze von nicht-polynomialen Funktionen definieren kann.

Es gibt ausserdem noch eine allgemeinere, nichtlineare Version. Hier sind ein paar simulierte experimentelle Daten, bei denen ein Fehler nur mit der abhängigen Variablen verknüpft ist.

Nun benutzen wir unser Wissen über die Daten, um daran eine Logarithmus Funktion zu fitten.

Wieder versucht der Experimental Data Analyst, die Fehler der gefundenen Parameter zu bestimmen.