Origin – Datenanalyse in OriginPro und Origin

Datenanalyse in OriginPro und Origin

OriginPro und Origin bieten eine umfangreiche Auswahl an Datenanalysewerkzeugen aus den Bereichen Kurvenanpassung, Signalverarbeitung, Impulsanalyse und Bildverarbeitung. Jedes Analysewerkzeug basiert auf einer selbsterklärenden, anwenderfreundlichen Bedienoberfläche von der sowohl Erstnutzer als auch fortgeschrittene Anwender profitieren.

Des Weiteren können Daten mit Hilfe mathematischer Berechnungen, erweiterter Datenbearbeitungsfunktionen wie beispielsweise Transformationen oder Stapelverarbeitungsfunktionen für die Analyse aufbereitet werden.

Kurvenanpassung

Kurvenanpassung

Die Kurvenanpassung ist eine der mächtigsten und meistbenutzten analytischen Methoden in OriginPro und Origin.

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Peakanalyse

Peakanalyse

OriginPro und Origin bieten mehrere Werkzeuge zur Peakanalyse: Anpassung der Basislinie, Steuerung der Peakanpassung, ein Minitool zu Peakanalyse und weitere.

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Signalverarbeitung

Signalverarbeitung

Signalverarbeitung ist ein Begriff der unterschiedliche Manipulationen und Transformationen eines erfassten Signals beschreibt; u.a. können in OriginPro und Origin Signaltransformationen durchgeführt, Daten geglättet oder verschiedene Filter angewendet werden.

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Mathematik

Mathematik

OriginPro und Origin stellen eine Sammlung an Werkzeugen für mathematische Operation auf 2D- und 3D-Daten zur Verfügung.

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Datenbearbeitung

Datenbearbeitung

OriginPro und Origin bieten verschiedene Funktionen, um Daten in eine gewünschte Form oder Analyse zu bringen.

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Bildverarbeitung

Bildverarbeitung

In OriginPro und Origin können mit einfach zu nutzenden Werkzeugen Bilder verarbeitet werden.

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Analyse Templates

Analyse Templates

OriginPro und Origin besitzen ein nützliches und mächtiges Werkzeug zur Neuberechnung, das automtisch jede Analyse-Operation aktualisieren kann, sobald sich die Quelldaten oder Analyseparameter ändern.

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Stapelverarbeitung

Stapelverarbeitung

OriginPro und Origin enthalten ein Hilfsmittel zur Stapelverarbeitung, das die Effektivität von Analyse-Templates noch erweitert, indem es Anwendern die Möglichkeit gibt, mehrere Dateien oder Datensätze zu verarbeiten.

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