GAUSS
Rechenstarkes, skalierbares System für Numerik und Statistik
Neue Version:
GAUSS 24
Details zu den Neuerungen
GAUSS ist ein Softwaresystem zur effizienten Lösung von numerischen Berechnungsproblemen in den Themenschwerpunkten Statistik, Ökonometrie, Zeitreihenanalyse und Optimierung sowie zum Einsatz im Wirtschafts- und Finanzwesen, Portfoliomanagement oder bei ingenieurwissenschaftlichen Berechnungen. Kein anderes Softwaresystem außer GAUSS bietet dieselbe leistungsfähige Kombination aus innovativen Werkzeugen, einer robusten Analyseumgebung, Genauigkeit, kurzen Entwicklungs- und Ausführungszeiten. Auf einer matrixorientierten Hochsprache basierend, wird GAUSS seit vielen Jahren von professionellen Anwendern dort eingesetzt, wo innovative, rechenintensive mathematische und statistische Berechnungen notwendig und kurze Rechenzeiten gefordert sind.
GAUSS ist auf das Rapid Prototyping von numerischen Algorithmen zur Datenauswertung, insbesondere in der Statistik, ideal abgestimmt. Als Entwicklungswerkzeug ist GAUSS mit einem 64-Bit Compiler zur skalierbaren Implementation numerischer Methoden vom Desktop bis zur Enterprise-Solution ausgestattet. GAUSS ist "Der Numbercruncher" für Forscher und Analysten, die keine Zeit haben, C oder FORTRAN zu lernen, um Gigabytes zu bewegen.
Vom Anwender definiertes Multi-Threading sichert Höchstleistung auf modernen Multicore-Systemen und macht Algorithmen zukunftssicher.
Aufgrund seiner Vielseitigkeit ist GAUSS zur ersten Wahl für Statistiker, Wirtschaftsexperten und Finanzanalysten geworden. Die hohe Flexibilität, ausgefeilten Datenstrukturen, Arrays mit N-Dimensionen und das Konzept der kompakten Matrixoperatoren und Matrixfunktionen bieten ein Vielfaches der Möglichkeiten ähnlicher Statistikpakete.
Schnellübersicht
- Leistungsfähiges System zur Modellierung und Simulation
- Einfache, kompakte, aber hocheffiziente Programmiersprache
- Höchstgeschwindigkeit bei numerischen Berechnungen
- Plattformübergreifender GAUSS-Code
- Multicore-Support durch Threaded Computing
- Umfangreiche Grafikbibliothek zur Erstellung von 2D- und 3D-Diagrammen
- Schnittstellen zu Excel, ODBC-Datenquellen und selbsterstellten DLLs
- GAUSS Data Archives erlauben Dateigrößen über 2 GB
- Zufallsgeneratoren mit langer Periode (KISS&MONSTER)
- Verarbeitung von dünnbesetzten Matrizen
- Automatische Handhabung komplexer Zahlen
- Data Translation Loop zur Verwendung von Datensatznamen in mathematischen Ausdrücken zur direkten Datenmanipulation
- N-dimensionale Datenstrukturen mit matrixbasierten Operatoren, Funktionen und Zeigern
- Große Auswahl an fachbereichsspezifischen Bibliotheken (Module): Ökonometrie, Mathematik, Statistik, Lineare Algebra, Optimierung, Physik, Signalverarbeitung, Biometrie, Verhaltensstudien ...
Programmieren wie man denkt
Ideen und Techniken aus der neuesten Forschung können in GAUSS so schnell durch Programmcode abgebildet werden, wie das auch mit Papier und Stift erfolgen kann.
Die GAUSS-Matrixsprache ist der natürlichste Weg, moderne Mathematik, Statistik und Maschinelles Lernen zu veranschaulichen.
Perfekte Bilder erstellen
Mit GAUSS lassen sich individuelle und aussagekräftige Abbildungen von Daten erstellen - sowohl interaktiv als auch programmatisch.
Intelligenter Kompiler + effizienter Code + Parallelisierung = Schnellere Analytik
Ideen und Techniken aus der neuesten Forschung können in GAUSS so schnell durch Programmcode abgebildet werden, wie das auch mit Papier und Stift erfolgen kann.
Die über drei Jahrzehnte Entwicklung, die im effizienten, nativen GAUSS-Programmcode stecken, ermöglichen es - in Kombination mit dem optimierenden Compiler und moderner Threading-Technologie - Anwendern, besonders rasch Antworten auf Fragestellungen zu finden.
Bibliotheken mit gebrauchsfertigen Lösungen
GAUSS-Anwendungsmodule bieten vordefinierte Lösungen für viele Arten von Analysen, einschließlich Bayes'scher Schätzung, Optimierung mit Nebenbedingungen und Aufgabenstellungen aus den Bereichen Finanzen, Zeitreihen und mehr. Der Quellcode wird zur Verfügung gestellt, so dass Anpassungen an eigene Fragestellungen einfach möglich sind.
Integration in fast jede Umgebung
Mit der GAUSS Engine lassen sich leistungsstarke Analysen effizient mit fast jeder internen oder kundenorientierten Datenquelle, Anwendung oder Schnittstelle verbinden.
