Neu in GAUSS 24

GAUSS 24 bietet neue Funktionen für alle Bereiche, vom alltäglichen Datenmanagement bis hin zur ausgefeilten statistischen Modellierung:

• Neue Werkzeuge zur Verwaltung von Paneldaten
• Flexible GLS-Schätzung
• Erweiterte Tabellierungsfähigkeiten
• Neue Werkzeuge zur Extraktion von Zeit- und Datumswerten
• Neue komfortable Funktionen zur Datenverwaltung und -untersuchung
• Verbesserte Leistung und höhere Geschwindigkeit

Neue Werkzeuge zur Verwaltung von Paneldaten

GAUSS 24 erleichtert die Arbeit mit Paneldaten mehr denn je. Die Paneldaten lassen sich mühelos in GAUSS selbst laden, bereinigen und untersuchen.

• Mit den neuen Funktionen dfLonger und dfWider können die Paneldaten einfach und intuitiv ins Long- bzw. Wide-Format überführt werden.
• Die erweiterte Funktionalität des Schlüsselworts by erlaubt es, deskriptive Statistiken auf Gruppeneben zu untersuchen und lineare Modelle auf Gruppenebene zu schätzen.

Flexible GLS-Schätzung

• Berechnung von möglichen GLS-Koeffizienten und zugehörigen Standardfehlern, t-Statistiken, p-Werten und Konfidenzintervallen
• Statistiken zur Modellbewertung, einschließlich R-Quadrat, F-Statistik und Durbin-Watson-Statistik
• 7 integrierte Kovarianzschätzungsmethoden oder Angabe einer individuellen Kovarianzmatrix

Erweiterte Tabellierungsfähigkeiten

Neue Werkzeuge für die Zwei-Wege-Tabellierung in GAUSS 24 bieten einen strukturierten und systematischen Ansatz zum Verständnis von und dem Erkenntnisgewinn aus kategorialen Variablen.

• Neue Prozedur tabulate zur Berechnung von Zwei-Wege-Tabellen mit erweiterten Optionen zum Ausschluss von Kategorien und zur Formatierung von Berichten
• Erweiterte Funktionalität für die Funktion frequency:
  • Neue Zwei-Wege-Tabellen
  • Sortierte Häufigkeitsberichte und -diagramme

Neue Werkzeuge zur Extraktion von Zeit- und Datumswerten

• 12 neue Prozeduren zum Extrahieren von Datums- und Zeitwerten aus Datenrahmen
• Extraktion von Datums- und Zeitwerten im Sekunden- bis Jahresbereich

Neue komfortable Funktionen zur Datenverwaltung und -untersuchung

• dropCategories - entfernt Beobachtungen bestimmter Kategorien aus einem Datenrahmen und aktualisiert die zugehörigen Bezeichnungen und Schlüsselwerte
• getCategories - gibt die Kategoriebezeichnungen für eine kategoriale Variable zurück 
• isString - überprüft, ob eine Eingabe ein String oder ein String-Array ist 
• startsWith - sucht nach Elementen, die mit einer bestimmten Zeichenkette beginnen
• insertCols - fügt eine oder mehrere neue Spalten an einer bestimmten Stelle in eine Matrix oder einen Datenrahmen ein

Verbesserte Leistung und höhere Geschwindigkeit

• Die erweiterte Funktionalität von strindx erlaubt die Suche nach eindeutigen Teilstrings über mehrere Variablen hinweg.
• Die Funktion upmat hat jetzt die Option, einen Offset von der Hauptdiagonale anzugeben, die Option, nur die oberen Dreieckselemente als Vektor zurückzugeben, und ist schneller für mittlere und große Matrizen.
• Signifikante Geschwindigkeitsverbesserungen bei der Verwendung von combinate mit großen Werten von n.
• Effizienteres Entfernen fehlender Werte aus großen Vektoren mit Geschwindigkeitssteigerungen in packr.