Minitab – Webinar: Prädiktive Analysen

Minitab-Webinar: Prädiktive Analysen aufbauend auf der Merkmalskonstruktion (Feature Engineering)

Von ungenutzten Datensammlungen zu prädiktiven Modellen, die Einblicke liefern!

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Die Merkmalskonstruktion ist der erste wesentliche Schritt in der Datenaufbereitung, um die erfassten Daten optimal auszunutzen und das beste passende prädiktive Modell zu erhalten. Damit spielt das Feature Engineering eine fundamentale Rolle für den Erfolg von prädiktiven Analysen und maschinellem Lernen.

Für das Data-Mining in dem Bereich prädiktive Analysen stehen in Minitab die CART-Technologien (CART®-Klassifikation und CART®-Regression) zur Verfügung. CART ist ein Algorithmus, der zur Entscheidungsfindung anhand von Entscheidungsbäumen dient.

Dieses Webinar baut auf dem Webinar mit dem Titel "Merkmalskonstruktion (Feature Engineering): Sieben Techniken zur Modellverbesserung bei prädiktiven Analysen und maschinellem Lernen" auf und behandelt aufbauend auf einer der Techniken der Merkmalskonstruktion eine prädiktive Analyse. Lernen Sie den Weg von der Modellverbesserung mit Merkmalskonstruktion bis hin zur prädiktiven Analysen mit der Software Minitab kennen.

Vorkenntnisse: keine

Technik

Am Tag des Webinars erhalten Sie rechtzeitig vor Beginn eine E-Mail mit weiteren Anweisungen für die Webinarsitzung.

Für die Bildübertragung wird ein FastViewer-Client verwendet, der entweder als Anwendung erhältlich ist oder als Web-Client über den Browser funktioniert. Der Link zum Download der Anwendung und zum Web-Client sind in der E-Mail am Webinartag enthalten.

Die Audioübertragung wird separat per Telefon bereitgestellt. Die Einwahlnummern für das Telefonfestnetz* in Deutschland, Österreich und der Schweiz sowie die notwendige Konferenzraum-PIN sind ebenfalls in der E-Mail enthalten, die Sie am Webinartag erhalten.

* Es entstehen nur die Telefonkosten in das jeweilige Festnetz - keine Sondernummern.

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