Wolfram Dashboard

Wolfram Schnellkontakt

+49 61 72 - 59 05 - 134
Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!
mehr ...

Wolfram Messen & Events

GDMV :
05.03. - 09.03.2018 : Paderborn
ZKI-Frühjahrstagung 2018 :
12.03. - 14.03.2018 : Konstanz
DPG-Frühjahrstagung 2018 :
13.03. - 15.03.2018 : Berlin

Wolfram Schulungen

Mathematica - Grundlagen und Programmiertechniken :
06.02. - 07.02.2018 : 09:00 - 17:00 Uhr
Mathematica und Excel interaktiv :
08.02.2018 : 09:00 - 17:00 Uhr
Modul: Einführung in Mathematica :
05.03.2018 : 09:00 - 13:00 Uhr

Stochastische Prozesse

Mathematica 9 bietet breite Unterstützung für Zufallsprozesse, in denen Vorgänge modelliert werden, welche sich mit der Zeit nicht deterministisch, sondern vielmehr zufällig entwickeln, aber in denen zeitlich folgende Zustände von einander abhängig sind. Zufallsprozesse, wie Verteilungen, sind symbolische Ausdrücke und können auf der Grundlage von Daten simuliert oder geschätzt werden. Der Wert eines Prozesses zu einem bestimmten Zeitpunkt ist wieder eine Verteilung und kann als solche in Mathematica verwendet werden.

Mathematica 9 unterstützt eine große Anzahl an stochastischen Prozessen wie Parametrische Prozesse, finite Markov-Prozesse, Queueing Prozesse, Zeitreihenprozesse und Prozesse stochastischer Differentialgleichungen.

ID=5154